駕駛員的行為對交通模式的影響與道路設計一樣多

城市規劃者可能很快就會有一種新的方法來衡量交通擁堵。通過捕捉車輛在不同地點之間行駛的不同路線，研究人員開發了一種新的計算機算法，該算法可幫助量化城市地區的擁堵區域并提出解決方案。

這項發表在《物理學：復雜性》上的研究利用紐約市出租車的交通速度來說明道路基礎設施和駕駛員行為如何創建城市之間不同的復雜道路網絡。

伊利諾伊大學香檳分校伊利諾伊大學數學與工業和企業系統工程學教授理查德·索爾斯(Richard Sowers)說：“拼車和拼車服務，以及最終的無人駕駛汽車，正在擾亂城市的交通方式。”研究。“我們發現需要一種工具來幫助城市規劃者了解這種情況的發生方式和原因。”

該團隊通過設計一種計算機算法來捕獲道路網絡的拓撲結構或位置之間不同路線之間的關系來解決該問題。

Sowers說：“道路形成了復雜的網絡，拓撲數據分析領域似乎提供了研究通勤者選擇的行進路線的正確工具。”

研究合著者丹尼爾·卡莫迪(Daniel Carmody)說：“我們發現曼哈頓最主要的交通瓶頸似乎是由于該城市的結構布局引起的。” “例如，在由于中央公園而導致交通已經受到限制的緯度上，橋梁進入曼哈頓的事實大大降低了該地區的交通速度。”

研究人員使用中國成都的交通模式進行了比較分析，以測試該算法在布局不同的區域是否同樣有效。曼哈頓結構細長，而成都則是圓形。研究人員說，在這兩種不同的設置之間，流量的移動方式存在顯著差異。

卡莫迪說：“成都的瓶頸似乎是由于特定地區建筑物的功能而引起的。” “例如，僅憑單單的交通量就很難進出成都中央商務區。在這個地區周圍已經出現了環城公路或擁擠地區周圍的較快街道，這并不奇怪，因為該功能是有意內置到城市中的。”

在曼哈頓，形成入口點和出口點的橋梁和隧道會導致交通減速。但是，在曼哈頓下城，駕駛員似乎遵守較低的速度限制，交通更加順暢，形成了一條新的交通環道，中央公園的南端成為曼哈頓下城和曼哈頓中城之間的屏障。

卡莫迪說：“令我們驚訝的是，在曼哈頓如此擁擠的地區有一條新興的環城公路。” “這表明，與成都市不同，環城公路似乎是由駕駛員的行為引起的，即使它們不是交通網絡結構計劃的一部分。”

單擊此處，觀看有關該算法如何定義連接的路線，查找擁擠區域周圍的路徑以及比較不同城市的流量的視頻。

Sowers說，研究人員預想該技術將為城市規劃者提供量化交通方式的手段，從而更好地緩解交通問題。“隨著交通方式的發展，將會出現新的問題，我們希望我們的工具能夠為規劃人員提供新的方式來衡量城市交通的狀況。”