對電信新標準的體系結構描述進行的開創性研究

國際電信聯盟(ITU)是聯合國組織的一個機構，受托監管不同運營主管部門和企業之間的國際電信。根據該組織的具體建議，7月1日批準了標準Y.3172(一種用于未來網絡(5G及更高版本)中的機器學習的體系結構)用于電信網絡。該新標準定義了一種邏輯網絡體系結構，該體系結構被設計為本質上包括機器學習機制。

StandICT.eu機構促進了學者對單一數字市場標準(例如5G，云計算，網絡安全，大數據和物聯網)的參與和貢獻，并授予UPF信息和通信技術部(DTIC)的成員“短期”贈款，因此，他們參加了ITU面向包括5G(FG-ML5G)在內的未來網絡機器學習焦點小組的三場會議。

借助該贈款，分別由UPF DTIC的Boris Bellalta和Anders Jonsson領導的無線網絡和AI&ML研究小組研究了機器學習的應用如何導致許多需要在10到20之間傳輸的用例Gbps容量，支持大量設備(1M / km2)或將延遲減少到5ms以內，錯誤率小于0.00001。

研究結果由Francesc Wilhelmi，Sergio Barrachina，Boris Bellalta，Cristina Cano，Anders Jonsson和Vishnu Ram于3月18日在IEEE Communications Magazine上發表。他們的研究還包括一個用例，其中涉及使用深度學習(即神經網絡)的密集網絡中的用戶關聯。由于采用了此類技術，因此可以了解當前機制無法處理的一系列復雜模式，例如網絡負載，收到的干擾或每個設備的狀態。