您的洗碗機能告訴您關于健康的什么信息

對于我們中的許多人而言，在嘗試收集健康信息時，并不是想到的第一件事就是微波爐和洗碗機，除此之外，我們(也許)應該放下熱袋并及時清空碗碟。但是，由于麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的最新研究，我們可能很快會重新考慮這一點。名為“ Sapple”的系統僅使用無線電信號和智能電表就可以分析家用電器的使用情況，從而更好地了解我們的健康狀況。

新的機器學習模型從兩個家庭傳感器中獲取信息，檢查微波爐，火爐甚至吹風機等日常用品的使用情況，并可以檢測到在何時何地使用特定的電器。

例如，對于一個獨自生活的老年人，學習用具的使用模式可以幫助他們的醫療保健專業人員了解他們執行各種日常活動的能力，最終目的是就健康模式提供建議。這些可能包括個人衛生，穿衣，飲食，保持節制和活動能力。

麻省理工學院的博士說：“該系統使用被動傳感數據，不需要人們改變他們的生活方式。” 關于Sapple的新論文的主要作者，學生Chen-Yu Su。“它具有改善節能和效率等方面的潛力，可以使我們更好地了解獨居老人的日常活動，并提供對智能環境的行為分析的見解。”

在這兩個傳感器中，“位置傳感器”使用無線電信號來感測位置，覆蓋大約40英尺，或者足以覆蓋典型的一居室公寓。用戶可以在他們的公寓周圍走動以設置傳感器，這使傳感器可以了解物理邊界，然后傳感器可以將自身限制在指定的區域。

研究小組表示，在COVID 19大流行期間，該系統可能會很有用，因為人們越來越關注對健康和行為的非接觸式感應。他們可以想象使用被動式傳感器數據來釋放看護者拜訪高風險人群的需求，并最大程度地減少面對面的總體接觸。

Sapple來自團隊不斷發展的研究，致力于利用無線傳感技術更好地了解我們的復雜人體，例如旨在追蹤腫瘤或分配藥物的內置“ GPS”傳感器，用于監控疾病和疾病的無線智能家居系統。幫助老年人“到位”，以及另一個測量步態的系統，以幫助監測和診斷各種疾病。