NvidiaAI在其40歲生日時重塑了吃豆人

四十年前的星期五，發布了有史以來最受歡迎的視頻游戲。吃豆人由日本公司Namco的9人團隊設計。今天，這款游戲又重新誕生了，這是Nvidia Research采用的人工智能模型的結果。它是在沒有底層游戲引擎(設計此類游戲的標準程序)的情況下完成的，而是通過“觀看”原始游戲50,000小時來訓練神經網絡。

GameGAN被認為是第一個采用生成對抗網絡的神經網絡模型。在這種類型的系統中，一個網絡學會識別圖像中的圖案并以類似于原始方式創建自己的獨特圖像。對抗計算機的任務是區分真實法師和制造的法師。

在這種情況下，Nvidia研究人員沒有進行游戲編程，而是依靠GameGAN來檢查Pac-Man庫，然后構建自己的游戲場景。換句話說，使用人工智能，即使沒有代碼映射游戲的基本規則，也可以創建游戲的逼真的副本。

Nvidia項目的首席研究員Seung-Wook Kim說：“這是第一個使用基于GAN的神經網絡模擬游戲引擎的研究。” “我們想看看AI是否可以僅通過查看在游戲中移動的特工的劇本來學習環境規則。而且確實如此。”

研究人員對重新制作的《吃豆人》的結果感到滿意，但將來會看到游戲以外的應用程序。該系統可以應用于機器人技術，在這種技術中，機器將與合作制造企業中的人員并排工作。自動駕駛汽車是另一個需要研究的領域。

多倫多Nvidia研究實驗室主任Sanja Fidler說：“我們最終可以擁有一種AI，該AI可以通過觀看視頻和觀察代理商在環境中采取的行動來模仿駕駛規則，物理定律。” “ GameGAN是實現這一目標的第一步。”