人工智能解開了生物學的巨大挑戰之一

數十年來，科學家一直在努力尋找如何快速預測蛋白質的扭曲，糾結形狀的方法，并從那里進一步了解生命本身的機制。本周，由谷歌姊妹公司DeepMind創建的一個人工智能程序被證明實際上已經克服了這一挑戰，它預測了在兩年一度的競賽中，蛋白質被扭曲成三維結構的方式，該評判被認為是改變游戲規則的結果。

馬里蘭大學的計算生物學家約翰·穆爾特(John Moult)說：“從某種意義上說，問題已經解決了。他于1994年與他人共同創立了蛋白質結構預測技術(CASP)競爭性關鍵評估，并被《自然》雜志引用。

歐洲生物信息學研究所的珍妮特·桑頓周一在競賽組織者的一份聲明中說，解決這一問題的工作是“人類好奇心，努力和智慧的勝利”。

與CASP或DeepMind無關的桑頓說：“對蛋白質結構的更好理解以及使用計算機進行預測的能力意味著對生命，進化以及人類健康和疾病的更好理解。”

所有生物的細胞都包含數千種蛋白質，它們是催化體內大多數化學反應的主力。

蛋白質從氨基酸鏈開始，然后皺成獨特的三維纏結。

正是這種形狀與其功能直接相關。

半個世紀以來，科學家一直在思考如何準確，快速地預測蛋白質的形成形式(在數量眾多的可能性中)，即通過查看其氨基酸鏈來決定蛋白質的形成過程，這一過程在實驗室中可能要花費數年的時間。

CASP競賽涉及大約100個團隊，這些團隊獲得了數十種蛋白質的氨基酸序列，并負責估計其最終形狀，這是組織者所熟知的。