開源可再生能源潛力模型提供了無限的潛力

關于可再生能源潛力，可再生能源潛力(reV)模型可以計算什么?幾乎一切。這個新穎的建模框架包括高度動態的，用戶定義的模塊，這些模塊可以在不同的空間和時間分辨率下運行，從而允許用戶評估光伏(PV)，聚光太陽能(CSP )的資源潛力，技術潛力以及不同細節級別的供應曲線)和風力渦輪機技術。

可用的開源截至2月到2020年時，REV模型是由國家可再生能源實驗室(NREL)的研究人員開發對齊資源建模，技術潛力和可再生以前完全不同的分析，能源成本的供給曲線。reV模型是為跨平臺使用而開發的，可以縮放以在小型筆記本電腦上以高性能計算機(HPC)或在云上運行到整個北美地區。

開發該模型的NREL地理空間數據科學小組的經理Galen Maclaurin說：“沒有其他具有這種規模，保真度和靈活性的可再生能源潛力模型。reV為公用事業規劃者，區域和國家機構，項目和土地開發商以及研究人員提供了寶貴的見識。

reV模型與多個NREL工具集成在一起，是大型研究(包括洛杉磯100%可再生能源研究和北美可再生能源研究)的數據管道。

啟用可擴展的時空分析

reV模型可以評估單個站點到整個大陸的可再生能源潛力，時間分辨率從五分鐘到每小時一小時，跨越一年或幾十年。該模型已經在北美，南亞和中亞，中東，南美和南非運行，以為國家和國際規模的分析以及區域基礎設施和部署計劃提供信息。

修訂版中的土地排除模塊考慮了可再生能源項目土地使用的技術障礙，法規限制或利益相關者的限制，因此開發人員知道應將精力集中在哪里。

使用高價值數據集對系統性能進行建模

reV模型的生成模塊與NREL的System Advisor模型結合使用，可以根據用戶定義的參數(例如光伏系統的面板傾斜角和逆變器負載比，或風力系統的輪轂高度和轉子直徑)估算系統性能。

通過有效的并行化，reV模型可以從最新的資源數據集(包括國家太陽輻射數據庫(NSRDB)和風力集成國家數據集(WIND)工具包)中讀取數百兆字節的時間序列太陽能或風能數據。兩者最近都可以在云上使用，從而將訪問權限擴展到普通用戶。

計算成本和容量

reV模型估計了風能和太陽能站點的平均電力成本(LCOE)，這代表了彌補建造和運營發電廠成本所需的每單位發電量的平均收入。

reV可再生能源供應曲線模塊基于LCOE和傳輸的可及性，根據首先開發的站點對站點進行排名，從而再次幫助開發人員了解將精力集中在哪里或消除潛在站點。