算法在大都會博物館發現繪畫之間的隱藏聯系

人們常常將藝術視為過去的最偉大旅程，鞏固了時空中的一刻。讓我們暫時逃避現在的美麗交通工具。有了無窮無盡的繪畫寶庫，這些來自不同時間和空間的藝術品之間的聯系常常會被忽略。即使是最有知識的藝術評論家，也不可能跨越數千年的時間吸收數百萬幅畫作，并且無法在主題，主題和視覺風格上找到意想不到的相似之處。

為了簡化此過程，麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)和微軟的一組研究人員創建了一種算法，以發現大都會藝術博物館(大都會博物館)與阿姆斯特丹國立博物館之間的繪畫之間的隱藏聯系。

受國立博物館特別展覽“倫勃朗和貝拉克斯茲”的啟發，新的“ MosAIc”系統通過深入的網絡了解兩幅圖像的“接近”程度，發現了來自不同文化，藝術家和媒體的成對或“相似”作品。在那次展覽中，研究人員受到了一種不太可能但相似的配對的啟發：弗朗西斯科·德·祖巴蘭(Francisco deZurbarán)的《圣塞拉皮翁The難》和揚·阿瑟琳(Jan Asselijn)的《受威脅的天鵝》，這兩幅作品描繪了深刻的利他主義場面和令人毛骨悚然的視覺相似。

CSAIL博士說：“這兩位藝術家一生中沒有通信或彼此見面，但他們的畫作暗示著豐富的，潛伏的結構，這是他們兩個作品的基礎。” 學生馬克·漢密爾頓(Mark Hamilton)是有關“ MosAIc”的論文的主要作者。

為了找到兩幅相似的畫作，該團隊使用一種新的圖像搜索算法來發掘特定藝術家或文化的最接近作品。例如，響應于關于“哪個樂器最接近此藍白色連衣裙的繪畫”的查詢，該算法檢索一個藍白色瓷小提琴的圖像。這些作品不僅在樣式和形式上相似，而且源于荷蘭人和中國人之間廣泛的瓷器文化交流。