隨機預編碼可實現低復雜度的最佳信道均衡

在通信系統中，通信信號通常經過從發射機到接收機的多條路徑，在此期間，符號間干擾(ISI)被引入接收信號中。信道均衡是消除ISI的主要技術。

從理論上講，最大后驗(MAP)均衡器是最佳的，但其復雜度會隨通道長度呈指數增長。研究人員通常根據最小均方誤差(MMSE)準則設計通道均衡器。但是，這些均衡器具有很大的性能損失。

為了實現低復雜度的最佳均衡，中國科學院和東南大學聲學研究所(IOA)的研究人員提出了一種Hadamard-Haar隨機預編碼(HHRP)方案，并通過線性獲得了接近最佳的性能。復雜度基于接收方的矢量近似消息傳遞(VAMP)算法。

他們提出了一種HHRP方案，該方案將Hadamard-Haar變換(HHT)，隨機符號交織器和快速傅里葉變換連接在一起。

HHRP啟用了右旋不變(RRI)通道矩陣，這是VAMP實現貝葉斯最佳估計的必要條件。同時，它帶來了時間和頻率的多樣性，有利于符號檢測。此外，自迭代HHRP-VAMP均衡器具有線性復雜性，因為HHT只能通過加法運算來實現。

仿真結果表明，在嚴重的頻率選擇性Proakis C信道下，HHRP-VAMP均衡器的性能和收斂性均可以與最佳MAP均衡器相媲美，并且優于其他現有的VAMP均衡器。