社交機器人可以幫助關鍵響應團隊實時了解情況

研究人員創建了一種算法，可以通過檢測社交機器人發出的消息來區分Twitter上的錯誤信息和真實對話。阿德萊德大學數學科學學院的Mehwish Nasim博士及其同事說，該算法將使緊急服務更容易實時檢測重大事件，例如內亂，自然災害和流感流行。

Mehwish說：“當真正的大事情發生時，人們會發布大量有用的信息。”

“能夠迅速過濾掉社交機器人的污染輸入，會產生多種扭曲人類信息流的消息，這將有助于執法機構，事件響應團隊和志愿者及時采取行動。”

該算法通過計算推文和時間協調中的多樣性來工作。

Bot帳戶的推文種類較少。例如，他們重復使用相同的URL或主題標簽并在同一時間發推文。

Mehwish(現在是CSIRO Data61的負責人)是澳大利亞國家科學機構的數據和數字專家，他說，通過過濾掉錯誤的信息，在大型活動期間，機構將能夠輕松地從地面人員那里獲取有價值的第一手信息。

她舉例說：“例如，在新南威爾士州和昆士蘭州最近發生的叢林大火緊急情況下，每分鐘的微博可能對指導具體的消防響應非常有價值。”