完全由機器撰寫的戲劇作品

查爾斯大學，Švanda劇院和布拉格表演藝術學院的研究人員目前正在研究一個有趣的研究項目，該項目將人工智能和機器人技術與劇院融合在一起。他們的項目的主要目標是利用人工智能創造創新的戲劇表演，預計將于2021年1月首播。

進行這項研究的研究人員之一魯道夫·羅莎(Rudolf Rosa)告訴TechXplore：“我們研究的主要思想來自創新者湯瑪斯·斯圖登尼克(TomášStudeník)，他注意到戲劇RUR即將誕生100周年。” “這是機器人技術的關鍵時刻，因為Karel?apek和他的兄弟約瑟夫(Josef)發明了機器人的概念，其中包括“機器人”一詞。托馬斯認為應該對此進行適當的慶祝并提出來。他的想法是扭轉局勢：100年前，一個人寫了一部關于機器人的戲劇;如果今天，機器人寫了一部關于人類的戲劇，那又會怎樣呢?”

在開始項目之前，研究人員回顧了以前的文獻，探討了人工智能技術在詩歌，音樂，繪畫或其他形式藝術創作中的潛力。盡管現在有大量論文涉及機器生產的藝術，包括一些使用計算技術來產生戲劇對話或故事創意的論文，但自動生成整個戲劇表演是一項非常復雜的任務，很少有人進行嘗試過。

羅莎(Rosa)和他的同事們決定將其劇本的制作分成幾個子部分。他們的計劃是使用一種稱為“分層生成”的方法，該方法需要將大量文本的生成分成較小的可管理部分。過去，其他研究團隊使用這種方法生成對話，腳本或其他文本時，很少有人嘗試使用它來制作整部劇本。

羅莎解釋說：“由于即將到來的周年紀念日，我們的主要目標是明確和固定的：到2021年1月，我們需要為首映做好準備。” “由于將由專業的戲劇團體來執行，因此我們需要在9月準備好劇本，以便有足夠的時間進行戲劇化，排練等。因此，即使我們正在開發用于生成劇本的通用工具，目前，我們只需要生成一個腳本即可。”

到目前為止，研究人員開始嘗試一種稱為GPT-2的預訓練語言模型。這是OpenAI聯盟開發的開源模型，并接受了大量在線英語文本的培訓。他們的測試的最初結果在arXiv上預先發表的一篇論文中概述。

GPT-2是一種生成語言模型，這意味著經過充分培訓后，它可以使用相似的語言并涵蓋相關主題來完成未完成的文本。例如，如果為新聞的第一段提供內容，該模型將嘗試使用相同的文本作為靈感來源并針對新概念生成句子，從而針對同一主題生成一些其他段落。