用于區域可再生能源管理的智能軟件

新房越來越多地配備了太陽能電池板，熱泵，可充電電池以及其他產生和存儲熱，電和氣的裝置，所有這些裝置均與電網互連。在整個社區的層面上，這些分散的，間歇性的能源形成了一個復雜的網絡，其中還可能包括諸如電動汽車充電站之類的耗能設備。

管理這些多能源系統并優化能源成本提出了許多問題。生產，出售給電網或存儲以備后用時應消耗能量嗎?如果有一群消費者自己生產能源，應該如何分配各種能源?

協調能源的生產和消耗

CSEM開發了智能的預測軟件，能夠為這些問題提供實時答案。專為非專業人員而設計，它利用天氣預報，本地基礎設施的數據，居民的消費習慣和市場能源成本。顧名思義，Maestro就像樂團指揮一樣，可以自動管理資源并降低成本。這里提供了一個在線仿真器，該仿真器基于一棟有八個家庭公寓的建筑。

確定最佳能源消耗時間

“ Maestro的所有決定都是基于成本管理，” CSEM背后的系統工程師之一Tomasz Gorecki說。“例如，當使用太陽能電池板時，該軟件可以告訴您為電動汽車充電，存儲能量或將其出售給電網是否更有利。該系統適用于個人住宅，但也可以證明對于一個自給自足的社區非常有用，它可以在多個房屋中共享各種可再生能源。” 與Soleco合作，該系統已成功安裝在兩個私人住宅和一棟公寓樓中。正在談判以適應蘇黎世目前正在建設的整個社區。Maestro還參加了在柏林舉行的IFAC世界大會。

藝術大師的工作方式

該軟件易于使用，可快速適應各個社區。首先，將諸如太陽能電池板尺寸，建筑物表面積，電池存儲容量以及用戶偏好和優先級之類的參數輸入到規劃工具中。

然后，由傳感器提供的來自能源裝置的生產數據將被發送到云端，Maestro會在此處自動比較可能的消耗決策并確定最具成本效益的決策。指令被發送回計算機，由計算機在現場執行。