HAMLET簡化AI研究與開發的平臺

事實證明，機器學習(ML)算法是解決各種現實問題(包括圖像，音頻和文本分類任務)的極有價值的計算工具。全世界的計算機科學家每天都在開發更多這些算法。因此，跟蹤它們并快速找到或訪問過去引入的內容變得越來越具有挑戰性。

考慮到這一點，普渡大學和辛辛那提大學的研究人員最近創建了HAMLET，該平臺可以幫助計算機科學家和開發人員瀏覽現有的機器學習模型并訓練或評估自己的算法，從而幫助他們進行研發工作。該平臺在arXiv上預先發表的一篇論文中提出，可以最終使世界各地開發的機器學習模型民主化，從而使研究團隊可以彼此共享他們的模型。

進行這項研究的研究人員之一艾哈邁德·埃斯馬埃利(Ahmad Esmaeili)告訴TechXplore：“組織和跟蹤機器學習算法和數據集一直是我們以及該領域其他許多研究人員面臨的重大挑戰。” “當ML解決方案和組件的數量隨著時間的推移以及從一個項目到另一個項目的持續增長而變得尤為重要。在開發HAMLET時，我們致力于通過不僅管理可用的ML貢獻來創建滿足上述需求的平臺。和資產以分散的方式進行，而且還可以促進諸如有效訪問，比較和評估這些資源的操作。”