AI工具可能會預測電影的未來收視率

電影分級可以確定電影對消費者的吸引力及其潛在觀眾的規模。因此，它們對電影的底線有影響。通常，人類要完成繁瑣的工作，即根據觀看電影并根據是否存在暴力，吸毒和性內容來做出決定，從而對電影進行手動評級。

現在，配備了人工智能工具的南加州大學維特比工程學院的研究人員可以在短短幾秒鐘內，根據電影腳本并在拍攝單個場景之前，對電影的內容進行評分。通過對腳本進行適當的編輯并在拍攝單個場景之前，這種方法可以使電影主管能夠提前并根據需要設計電影等級。除了潛在的財務影響之外，這種即時反饋還使講故事的人和決策者能夠反思他們為公眾創造的內容以及這些內容可能對觀眾的影響。

利用人工智能應用于腳本，Shrikanth Narayanan，大學教授，Niki&CL Max Nikias工程學教授以及南加州大學維特比分校信號分析與解釋實驗室(SAIL)的一組研究人員證明，語言線索可以有效地發出信號。有關電影人物即將采取的暴力行為，藥物濫用和性愛內容(通常是電影評級的基礎的行為)。

方法：

SAIL研究小組使用992電影劇本，其中包括暴力，濫用和性愛內容，這是由非營利組織Common Sense Media確定的，該組織對家庭和學校進行評級并提出建議，SAIL研究團隊對人工智能進行了培訓，以識別相應的風險行為，模式和語言。

創建的AI工具接收所有腳本作為輸入，通過神經網絡對其進行處理，并對其進行掃描以獲取所表達的語義和情感。在此過程中，它將句子和短語分類為肯定，否定，攻擊性和其他描述符。AI工具會自動將單詞和短語分為三類：暴力，濫用和色情內容。

維克多·馬丁內斯，一個博士生在計算機科學在南加州大學維特比和研究的首席研究員，這將出現在2020年的會議上在自然語言處理實證方法的議事程序，說：“我們的模型著眼于電影劇本，而而不是實際的場景，例如在生產過程中后期會發生槍響或爆炸聲，這有助于在制作之前就提供等級，以幫助電影制片人確定暴力程度以及是否需要調低暴力程度。 ”

研究團隊還包括電氣與計算機工程，計算機科學與語言學教授Narayanan，博士學位Krishna Somandepalli。南加州大學維特比分校電氣與計算工程專業的候選人，以及加州大學洛杉磯分校心理學系的Yalda T. Uhls教授。他們發現危險行為的刻畫之間有許多有趣的聯系。

“在一部典型的針對濫用藥物的電影中，內容的數量似乎與性內容的數量之間存在相關性。無論電影制作人是否故意，都將與濫用相關的內容與露骨的性內容相匹配。”馬丁內斯說。

另一個有趣的模式也出現了。馬丁內斯說：“我們發現電影制片人通過對濫用和性內容的共同描繪來彌補低水平的暴力行為。”