NVIDIA最新的Ampere圖形處理單元擁有2TB的內存

圣塔克拉拉(Santa Clara)圖形巨頭周一宣布，NVIDA的新GPU已超過了每秒2 TB的內存帶寬標記。最高端的A100 80GB GPU預計將于2021年上半年集成到系統中的多種GPU配置中。

今年早些時候，NVIDIA推出了具有Ampere架構的A100，聲稱GPU在其圖形硬件陣容中提供了“性能上的最大飛躍”。該公司表示，在GPU上進行AI培訓可以將性能提升到其上一代產品的20倍。

現在，新的A100 80GB型號將高帶寬內存從40GB翻了一番，達到80GB，并將整個陣列的帶寬速度提高了0.4 TB /秒，從1.6TB / s提升到2TB / s。

它具有1.41GHz升壓時鐘，5120位存儲器總線，單精度性能為19.5 TFLOPS和雙精度性能為9.7 TFLOPS。

NVIDIA應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro表示：“要在HPC和AI研究中獲得最先進的結果，就需要構建最大的模型，但這些模型需要比以往更多的存儲容量和帶寬。“ A100 80GB GPU提供了六個月前推出的前代產品的兩倍的內存，并突破了每秒2TB的障礙，使研究人員能夠應對世界上最重要的科學和大數據挑戰。”

RIKEN計算科學中心主任Satoshi Matsuoka表示：“配備80GB HBM2e GPU內存的NVIDIA A100提供每秒2TB的全球最快帶寬，將有助于極大地提高應用程序性能。”

從事數據密集型分析，基于云的計算機渲染和科學研究(例如天氣預報，量子化學和蛋白質建模)的公司將尋求GPU 。

寶馬，洛克希德·馬丁，NTT Docomo和太平洋西北實驗室目前正在將NVIDIA的DGX工作站用于AI項目。

NVIDIA提供了許多測試基準上的性能結果。GPU在AI深度學習中實現了三倍的性能提升，在大數據分析中的速度提高了一倍。

預計Atos，Dell Technologies，Fujitsu，Hewlett-Packard Enterprise，Lenovo，Quanta和Supermicro將提供使用具有四或八GPU配置的HGX A100底板的系統。

NVIDIA表示，新的GPU提供了“沒有數據中心的數據中心性能”。

在PCIe卡上尋求單個A1000 GPU的客戶至少在目前僅限40GB VRAM版本。

NVIIDA尚未宣布定價。去年春天發布的原始DGX A100的價格為199,000美元。