算法可提高食品銀行運營的效率和營養

康奈爾大學系統工程師檢查了來自繁忙的紐約州食品銀行的數據，并使用一種新算法，找到了更好地分配和分配食品并在此過程中為其顧客增加營養的方法。

康奈爾大學第一位系統工程博士學位的研究員Faisal Alkaabneh說：“為了為成千上萬人提供服務并與糧食不安全作斗爭，我們的算法可幫助食品銀行更有效地管理其糧食資源，并讓顧客獲得更多的營養。”

Alkaabneh和他的顧問，土木與環境工程學教授Oliver Gao是《食物銀行使用近似動態編程方法分配高效，有效和公平的資源的統一框架》的合著者，該出版物發表在Omega雜志上。

研究人員審查了南部地區食物銀行的數據，該銀行為紐約州北部的六個縣提供服務。在2019年，食品銀行每周向約21,700人分發了1,090萬頓飯。根據該組織的數據，其顧客中有將近19%是老年人，大約41%是兒童。

去年，食品銀行通過157個合作伙伴機構分發了280萬磅新鮮水果，并通過本地流動食品儲藏室運送了約340萬磅食品。

Gao和他的團隊用來確定如何根據食品儲藏室要求有效地分配幾種食物的算法，與標準的食物銀行分配實踐相比，從2018年到2019年的效率提高了7.73%。他們的計算還表明，使用種類繁多的食物可使營養改善3%，Alkaabneh說。

高說：“我們希望我們的研究被用作食品銀行改善做法的基準模型。” “并加強營養和政策以幫助面臨饑餓風險的人們。”