新型傳感器改善了照明控制

人類大約90%的時間都花在室內，例如在辦公室。因此，必須為辦公室環境配備高質量的照明控制系統。不幸的是，當前的系統還不能完成這個任務。它們常常使用戶煩惱，有時甚至導致破壞系統，例如，拔下傳感器設備。主要問題是由通常由光電傳感器提供的輸入引起的，這些輸入具有有限的相關性和/或較低的精度。博士候選人Thijs Kruisselbrink在其論文中建議將亮度分布用作這些照明控制系統的輸入。而不是通常使用的照度。為此，他開發了一種全新的傳感器。Kruisselbrink將于10月8日為他的論文辯護。

亮度是觀察者體驗到的亮度，并且還包括例如物體上的光反射。Kruisselbrink的目的是驗證亮度分布是否適合量化照明質量，隨后用作照明控制系統的輸入。通常，使用亮度相機測量亮度分布。這是一種非常昂貴的攝像機，需要手動控制。因此，這些最新的攝像機不適合在照明控制系統中實施。

因此，Kruisselbrink開發了一種名為Bee-Eye的亮度照相機，該照相機實用且自主使用，并且由低成本組件組成。自然地，該精度不能滿足市場上現有的最先進的亮度照相機，而只能達到實用的精度。但是，Kruisselbrink在其論文中清楚地表明了這種新型傳感器的價值。傳感器可以連續測量亮度分布而無需任何交互，這與照明控制應用以及研究應用相關。

實際問題

即使使用Bee-Eye，與實際精度無關，要連續監視真實(辦公室)環境的光照環境也是一項相當復雜的任務，因為它引入了許多實際問題。例如，在最佳測試環境中，傳感器應位于辦公椅的位置，但是在使用中的辦公室中這當然是不可能的。因此，將Bee-Eye安裝在房間中始終不是最佳選擇。在他的論文中，Kruisselbrink根據實驗室和現場的測量結果提出了一些有用的建議來處理實際問題。

在他的研究中，Kruisselbrink監控了七個不同的照明質量方面。他在一周內在兩個辦公室進行了研究。在此環境中，一個辦公室正在使用，另一個辦公室被設置為相同但最佳的測量設置。

此設置引入了兩種類型的錯誤：方法錯誤和隨機錯誤。方法學上的錯誤主要是由相對于最佳實踐測量設置(桌子上方的傳感器)的過大的測量設置(安裝在天花板上的傳感器)引起的，該測量設置被設計為適用于現場研究。

運動產生的噪音

由于用戶的存在而引入了隨機錯誤。由于其行為，用戶在數據中產生了一些噪聲。隨著他的動作，他多次阻塞了傳感器。因此，并非所有相關的照明質量方面都得到了精確測量。

發生的某些實際情況需要Bee-Eye提供其他智能，例如表面識別。與最佳環境相比，其他方面也可以接受。總之，Kruisselbrink已朝著合適的燈光控制系統邁出了第一步，但旅程尚未完成。