5000萬個人工神經元以促進機器學習研究

桑迪亞項目負責人克雷格·葡萄園(Craig Vineyard)表示，上個月，從俄勒岡州波特蘭市的英特爾公司(Intel Corp.)向該地區的桑迪亞國家實驗室提供了5000萬個人工神經元，大約相當于一個小哺乳動物的大腦。

根據人腦的原理，將組裝神經元以推進一種相對較新的計算形式，稱為神經形態學。它的人工成分以與活神經元類似的方式傳遞信息，僅當復雜電路中的突觸吸收了足夠的電荷以產生電尖峰時才產生電脈沖。

Vineyard說：“有了這種規模的神經形態計算機，我們有了一種新工具，可以了解基于腦的計算機如何能夠完成我們目前無法用普通計算機完成的壯舉。”

Vineyard說，改進的算法和計算機電路可以為神經形態計算機創造更廣泛的應用。

桑迪亞認知與新興計算經理John Wagner表示：“這臺超大型神經計算機將使我們能夠測試受大腦啟發的處理器如何逐漸逼近實際使用的信息來逼近大腦的處理能力。我們希望看到新的功能當我們使用越來越多的神經元來解決問題時就出現了，就像自然界發生的一樣。”

桑迪亞計算研究中心主任斯科特·科利斯說：“這是三年一次的協作試驗床系列的第一批產品，它將容納越來越復雜的神經計算機。” “如果研究工作證明是成功的，那么最終模型中的實驗神經元總數將達到10億甚至更多。”

英特爾神經形態計算實驗室主任Mike Davies表示：“隨著高需求和不斷變化的工作負載對我們的國家安全越來越重要，英特爾與Sandia的合作將提供工具，將神經形態計算解決方案成功地擴展到前所未有的水平。Sandia的初步工作將奠定我們合作后期階段的基礎，將包括對軟件，算法和體系結構進行原型設計，以支持下一代大規模神經形態研究系統。”

機器學習成就(包括神經形態計算在內)已經包括使用神經回路為自動駕駛汽車做出關鍵決策，對機場中的蒸氣和氣溶膠進行分類以及從大量隨機圖像中識別出人的臉。但是該領域的專家認為，此類功能僅僅是在更復雜的領域(例如遙感和情報分析)中改善機器學習的開始。