新的分析方法可以產生更好的抗癌藥物

雖然細胞表面的蛋白質是大多數藥物的靶標，但需要精細的方法來分析這些膜蛋白質的組織方式。Karolinska Institutet的研究人員已經開發出一種新的基于DNA的分析方法，該方法可能有助于開發未來的乳腺癌和其他癌癥藥物。

大多數藥物在臨床上的功效歸因于它們與細胞膜上蛋白質的相互作用。因此，必須了解這些蛋白質在健康和疾病中的運作方式。

細胞膜上的許多蛋白質分布在功能單元中，即納米級尺寸的域(即10 -6 mm)。

膜蛋白使用超分辨率顯微鏡進行分析，該技術受以下事實限制：只能同時分析少量的膜蛋白(通常為三種)。

Karolinska Institutet的研究人員現在已經開發出一種增加這一數字的方法。這種非基于顯微鏡的分析整個細胞群體的方法稱為NanoDeep(膜蛋白納米域的納米尺度沉淀)。

該方法基于使用DNA分析來翻譯有關膜蛋白組織的信息。NanoDeep可以同時分析的蛋白質數量沒有限制。他們的工作不僅使研究人員能夠證實先前的發現，而且還帶來了新的發現。

該研究的最后作者，醫學生物化學與生物物理學系研究員Ana Teixeira說：“ NanoDeep目前的分辨率為10納米間隔，即十億分之一米，超過了許多其他超分辨率顯微鏡方法。”卡羅林斯卡學院。“ NanoDeep有潛力為調節膜蛋白功能帶來新的見解。”

使用NanoDeep，研究人員已經能夠描述周圍的膜受體HER2，蛋白質環境的膜 蛋白，能夠通過傳輸信息的蛋白質在細胞內。

Her2在乳腺癌和其他類型的癌癥中占過多。對Her2的更好理解將增加開發可預防此類癌癥多數復發的新藥的機會。

新方法已開發為盡可能簡單。

該研究的第一作者，博士后研究員艾琳娜·安布羅塞蒂(Elena Ambrosetti)說：“我們的方法使在納米尺度上蛋白質的空間組織信息的使用更易于作為臨床測試的診斷工具。” “它也可以用作開發旨在影響膜蛋白功能的新型藥物的工具。”