收購抓住不斷增長的數據可觀測性市場機會

IBM(紐約證券交易所代碼：IBM)宣布已收購數據可觀測性軟件的領先提供商 Databand.ai，該軟件可幫助組織在影響其底線之前解決數據問題，包括錯誤、管道故障和質量差。今天的新聞進一步加強了IBM在數據、人工智能和自動化方面的軟件組合，以解決全方位的可觀測性問題，并幫助企業確保在正確的時間將可信數據交到正確的用戶手中。

Databand.ai 是IBM在2022年的第五次收購，因為該公司將繼續加強其混合云和AI技能和能力。自 Arvind Krishna 于 2020 年 4 月擔任首席執行官以來，IBM 已收購了超過 25 家公司。

隨著數據量繼續以前所未有的速度增長，組織正在努力管理其數據集的運行狀況和質量，這對于做出更好的業務決策并獲得競爭優勢是必要的。作為快速增長的市場機會，數據可觀測性正迅速成為一種關鍵解決方案，可幫助數據團隊和工程師更好地了解系統中數據的運行狀況，并近乎實時地自動識別、排除故障和解決問題，例如異常、中斷性數據更改或管道故障。根據 Gartner 的數據，每年數據質量差平均給組織造成 1290 萬美元的損失。為了幫助緩解這一挑戰，數據可觀測性市場有望實現強勁增長。1

數據可觀測性通過使用歷史趨勢直接在源上計算有關數據工作負載和數據管道的統計信息，確定它們是否正常工作，并查明可能存在任何問題的位置，將傳統數據操作提升到一個新的水平。當與全棧可觀測性策略結合使用時，它可以幫助 IT 團隊快速發現和解決從基礎架構和應用程序到數據和機器學習系統的問題。

Databand.ai 的開放和可擴展方法使數據工程團隊能夠輕松地將可觀察性集成到其數據基礎架構中并獲得可觀察性。此次收購將為 Databand.ai 釋放更多資源，以擴展其可觀測性功能，從而在更多開源和商業解決方案中進行更廣泛的集成，從而為現代數據堆棧提供支持。企業還將在如何運行 Databand.ai 方面擁有充分的靈活性，無論是即服務(SaaS)還是自托管軟件訂閱。

收購 Databand.ai 建立在IBM的研發投資以及人工智能和自動化領域的戰略收購之上。通過將 Databand.ai 與 Instana APM 和 IBM Watson Studio 的 IBM Observability 結合使用，IBM 能夠很好地解決 IT 運營中全方位的可觀察性問題。

例如，Databand.ai 功能可以在數據團隊和工程師用于推動分析系統的數據不完整或丟失時提醒他們。在數據源自企業應用程序的常見情況下，Instana 可以幫助用戶快速準確解釋丟失數據的來源以及應用程序服務失敗的原因。Databand.ai 和IBM Instana共同提供了整個應用程序基礎架構和數據平臺系統的更完整和可解釋的視圖，可以幫助組織防止收入和聲譽損失。

“我們的客戶是數據驅動型企業，他們依靠高質量、值得信賴的數據來推動其關鍵任務流程。當他們在任何特定時刻無法訪問所需的數據時，他們的業務可能會停滯不前，“IBM數據和人工智能總經理Daniel Hernandez說。隨著 Databand.ai 的加入，IBM為IT提供了最全面的可觀察性功能集，包括應用程序、數據和機器學習，并繼續為我們的客戶和合作伙伴提供大規模交付可信數據和AI所需的技術。

數據可觀測性解決方案也是組織更廣泛的數據策略和體系結構的關鍵部分。收購 Databand.ai 進一步擴展了 IBM 現有的 Data Fabric 解決方案，幫助確保最準確、最值得信賴的數據在正確的時間交到正確的人手中 - 無論數據位于何處。

“你無法保護你看不到的東西，當數據平臺無效時，每個人都會受到影響 - 包括客戶，”聯合創始人兼首席執行官Josh Benamram說，Databand.ai。“這就是為什么FanDuel，Agoda和Trax Retail等全球品牌已經依靠 Databand.ai，通過在不良數據產生代價高昂的業務影響之前檢測和解決它們來消除不良數據意外。加入IBM將幫助我們擴展軟件，并顯著提高我們滿足企業客戶不斷變化的需求的能力。

總部位于以色列特拉維夫的 Databand.ai 名員工將加入IBM Data and AI，進一步鞏固IBM不斷增長的數據和AI產品組合，包括IBM Watson功能和IBM Cloud Pak for Data。該交易的財務細節沒有披露。此次收購于 2022 年 6 月 27 日完成。