dm廣告設計報價（dm廣告設計）

大家好,小霞來為大家解答以上的問題。dm廣告設計報價，dm廣告設計這個很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、DM是英文Direct Mail advertising的省略表述，直譯為“直接郵寄廣告”，即通過郵寄、贈送等形式，將宣傳品送到消費者手中、家里或公司所在地。

2、亦有將其表述為Direct Magazine advertising（直投雜志廣告。

3、擴展資料DM設計的流程DM不同于其他傳統廣告媒體，它可以有針對性地選擇目標對象，有的放矢，減少浪費。

4、2、DM是對事先選定的對象直接實施廣告，廣告接收者容易產生其他傳統媒體無法比擬的優越感，使其更自主關注產品。

5、3、一對一地直接發送，可以減少信息傳遞過程中的客觀揮發，使廣告效果達到最大化。

6、4、不會引起同類產品的直接競爭，有利于中小型企業避開與大企業的正面交鋒，潛心發展壯大企業。

7、5、可以自主選擇廣告時間、區域，靈活性大，更加適應善變的市場。

8、6、想說就說，不為篇幅所累，廣告主不再被“手心手背都是肉，厚此不忍，薄彼難為”困擾，可以盡情贊譽商品，讓消費者全方位了解產品。

9、參考資料來源? 百度百科-DM廣告? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 百度百科-DM&創意卡片設計dm是什么，來源是什么，你了解了嗎AI是一個矢量設計軟件，全稱是Adobe IllustratorVI 即（Visual Identity），通譯為視覺識別系統，是CIS系統最具傳播力和感染力的部分。

10、是將CI的非可視內容轉化為靜態的視覺識別符號，以無比豐富的多樣的應用形式，在最為廣泛的層面上，進行最直接的傳播。

11、設計到位、實施科學的視覺識別系統，是傳播企業經營理念、建立企業知名度、塑造企業形象的快速便捷之途。

12、DM是英文Direct mail 的縮寫，意為快訊商品廣告，通常由8開或16開廣告紙正反面彩色印刷而成，通常采取郵寄、定點派發、選擇性派送到消費者住處等多種方式廣為宣傳，是超市最重要的促銷方式之一。

13、美國直郵及直銷協會（DM/MA）對DM的定義如下："對廣告主所選定的對象，將印就的印刷品，用郵寄的方法傳達廣告主所要傳達的信息的一種手段。

14、"DM除了用郵寄以外，還可以借助于其他媒介，如傳真、雜志、電視、電話、電子郵件及直銷網絡、柜臺散發、專人送達、來函索取、隨商品包裝發出等。

15、DM與其他媒介的最大區別在于： DM可以直接將廣告信息傳送給真正的受眾，而其他廣告媒體形式只能將廣告信息籠統地傳遞給所有受眾，而不管受眾是否是廣告信息的真正受眾。

16、 DM廣告的形式 信件 | 海報 | 圖表 | 產品目錄 | 折頁 | 名片 | 訂貨單 | 日歷 | 掛歷 | 明信片| 宣傳冊 | 折價券 | 家庭雜志 | 傳單 | 請柬 | 銷售手冊 | 公司指南 | 立體卡片| 小包裝實物 DM廣告的特點 針對性：由于DM廣告直接將廣告信息傳遞給真正的受眾，具有強烈的選擇性和針對性，其他媒介只能將廣告信息籠統地傳遞給所有受眾，而不管受眾是否是廣告信息的目標對象。

17、 廣告持續時間長：一個30秒的電視廣告，它的信息在30秒后蕩然無存。

18、DM廣告則明顯不同，在受傳者作出最后決定之前，可以反復翻閱直郵廣告信息，并以此做為參照物來詳盡了解產品的各項性能指標，直到最后做出購買或舍棄決定。

19、具有較強的靈活性：不同于報紙雜志廣告，DM廣告的廣告主可以根據自身具體情況來任意選擇版面大小并自行確定廣告信息的長短及選擇全色或單色的印刷形式，廣告主只考慮郵政部門的有關規定及廣告主自身廣告預算規模的大小。

20、除此之外，廣告主可以隨心所欲地制作出各種各樣的DM廣告。

21、能產生良好的廣告效應：DM廣告是由廣告主直接寄送給個人的，故而廣告主在付諸實際行動之前，可以參照人口統計因素和地理區域因素選擇受傳對象以保證最大限度地使廣告訊息為受傳對象所接受。

22、同時，與其他媒體不同，受傳者在收到DM廣告后，會迫不及待地了解其中內容，不受外界干擾而移心他顧。

23、基于這兩點，所以DM廣告較之其他媒體廣告能產生良好的廣告效應。

24、具有可測定性：廣告主在發出直郵廣告之后，可以借助產品銷售數量的增減變化情況及變化幅度來了解廣告信息傳出之后產生的效果。

25、這一優勢超過了其他廣告媒體。

26、具有隱蔽性：DM 廣告是一種深入潛行的非轟動性廣告，不易引起競爭對手的察覺和重視。

27、 影響DM廣告效果的主要因素。

28、 目標對象的選定及到達：目標對象選擇欠妥，勢必使廣告效果大打折扣，甚至使DM廣告失效。

29、 沒有可靠有效的MailingList，DM廣告只能變成一堆亂寄的廢紙。

30、DM廣告的創意,設計及制作：DM廣告無法借助報紙、電視、雜志、電臺等在公眾中已建立的信任度，因此DM廣告只能以自身的優勢和良好的創意、設計，印刷及誠實恢諧，幽默等富有吸引力的語言來吸引目標對象，以達到較好的效果。

31、 DM 廣告能勝任的場所 1.郵寄物是受人歡迎和有實際用途的2.廣告信息過于復雜，詳細以致于使用其他媒介無法有效傳達3.其他媒介為達到某一特定的市場必須付出較DM廣告更高的代價4.廣告信息是極為個人化或需要保密的5.廣告主的市場策略所要求廣告的形式或色彩是其他廣告所無法實現的6.某一個特定的區域需要被覆蓋，而該區域的劃分要求盡可能的準確7.廣告的投放要求按照某種特定的時間或頻率8. 廣告中含有折價券9.需要進行可控制的研究（如某個市場有效性的測試，測試新產品的價格，包裝及用戶等） 10.需要進行可控制的郵寄（信件只寄給某種收入個人或擁有某種牌子汽車及游艇的主人等）11.需要郵寄訂貨單（產品直接到達目標對象，而無需經過零售，分銷或其他媒介）從DM行銷的角度可以分為兩類，一是純派發式，比如出現較早的《目標》、《生活速遞》、《尚邦廣告》，它們基本上是一種DM信息的傳遞。

32、二是通過媒體做銷售，類似數據庫行銷，比如《品味》、《旺家購物》，DM媒體無疑成為數據庫營銷的先行者。

33、而數據庫營銷也正是DM媒體發展的關鍵。

34、因為購買數據花銷很大，許多直投目前還不能完全做到采用商業數據庫形式進行實名制直投。

35、即使有做到的，數據庫是否精準也成為問題。

36、實際上，國內大多數DM媒體都擁有所謂的定位在高檔人群的數據庫--這里大多指的是把雜志投放到高檔社區，每個進入社區的人都可以拿一本，或者是放到高檔消費場所。

37、 DM廣告特別適合于商場、超市、商業連鎖、餐飲連鎖、各種專賣店、電視購物、網上購物、電話購物、電子商務、無店鋪銷售等各類實體賣場和網上購物中心，也非常適合于其他行業相關產品的市場推廣。

38、另一種解釋是Data Mining的縮寫，意為數據挖掘數據挖掘是從大量的數據中，抽取出潛在的、有價值的知識（模型或規則）的過程。

39、 1. 數據挖掘能做什么？1)數據挖掘能做以下六種不同事情（分析方法）： · 分類 （Classification） · 估值（Estimation） · 預言（Prediction） · 相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules） · 聚集（Clustering） · 描述和可視化（Des cription and Visualization） · 復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)2)數據挖掘分類 以上六種數據挖掘的分析方法可以分為兩類：直接數據挖掘；間接數據挖掘 · 直接數據挖掘 目標是利用可用的數據建立一個模型，這個模型對剩余的數據，對一個特定的變量（可以理解成數據庫中表的屬性，即列）進行描述。

40、 · 間接數據挖掘 目標中沒有選出某一具體的變量，用模型進行描述；而是在所有的變量中建立起某種關系 。

41、· 分類、估值、預言屬于直接數據挖掘；后三種屬于間接數據挖掘 3)各種分析方法的簡介 · 分類 （Classification） 首先從數據中選出已經分好類的訓練集，在該訓練集上運用數據挖掘分類的技術，建立分類模型，對于沒有分類的數據進行分類。

42、例子：a. 信用卡申請者，分類為低、中、高風險 b. 分配客戶到預先定義的客戶分片 注意： 類的個數是確定的，預先定義好的 · 估值（Estimation） 估值與分類類似，不同之處在于，分類描述的是離散型變量的輸出，而估值處理連續值的輸出；分類的類別是確定數目的，估值的量是不確定的。

43、 例子： a. 根據購買模式，估計一個家庭的孩子個數 b. 根據購買模式，估計一個家庭的收入 c. 估計real estate的價值 一般來說，估值可以作為分類的前一步工作。

44、給定一些輸入數據，通過估值，得到未知的連續變量的值，然后，根據預先設定的閾值，進行分類。

45、例如：銀行對家庭貸款業務，運用估值，給各個客戶記分（Score 0~1）。

46、然后，根據閾值，將貸款級別分類。

47、 · 預言（Prediction） 通常，預言是通過分類或估值起作用的，也就是說，通過分類或估值得出模型，該模型用于對未知變量的預言。

48、從這種意義上說，預言其實沒有必要分為一個單獨的類。

49、預言其目的是對未來未知變量的預測，這種預測是需要時間來驗證的，即必須經過一定時間后，才知道預言準確性是多少。

50、· 相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules） 決定哪些事情將一起發生。

51、 例子： a. 超市中客戶在購買A的同時，經常會購買B，即A => B(關聯規則) b. 客戶在購買A后，隔一段時間，會購買B （序列分析） · 聚集（Clustering） 聚集是對記錄分組，把相似的記錄在一個聚集里。

52、聚集和分類的區別是聚集不依賴于預先定義好的類，不需要訓練集。

53、 例子： a. 一些特定癥狀的聚集可能預示了一個特定的疾病 b. 租VCD類型不相似的客戶聚集，可能暗示成員屬于不同的亞文化群 聚集通常作為數據挖掘的第一步。

54、例如，"哪一種類的促銷對客戶響應最好？"，對于這一 類問題，首先對整個客戶做聚集，將客戶分組在各自的聚集里，然后對每個不同的聚集，回答問題，可能效果更好。

55、 · 描述和可視化（Des cription and Visualization） 是對數據挖掘結果的表示方式。

56、 2.數據挖掘的商業背景 數據挖掘首先是需要商業環境中收集了大量的數據，然后要求挖掘的知識是有價值的。

57、有 價值對商業而言，不外乎三種情況：降低開銷；提高收入；增加股票價格。

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