科技信息: 谷歌Deepad的Alphago程序在名為Go的董事會游戲中擊敗了世界頂級球員之一

21世紀是科技高速發展的時代，互聯網漸漸走入人們的生活。互聯網就像一張網。把我們緊緊聯系起來，現在的衣食住行都離不開互聯網科技，下面分享一篇關于互聯網科技的文章給大家。

本周早些時候，谷歌Deepad的Alphago程序在名為Go的董事會游戲中擊敗了世界頂級球員之一，4場比賽為1。這一成就是人工智能中的一個里程碑，并導致對社會長期影響的激烈辯論。

事實上--這聽起來可能令人沮喪--在任何明確的任務中，機器都有可能取代我們。當兩個同等的設備為了解決一個問題而競爭時，勝利者將是更流線型的。擺脫開銷和任務無關的能力會使機器更有效，而我們人類擅長的東西太多，而其中的任何一件事情都是最好的。因此，每當解決一個理想的子問題的目標能夠明確和精確地指定時，特殊用途硬件或編程就會超過更一般的人類智能。

歷史上有很多這種現象的例子。漢達Xe可以比人手更好地挖掘根，但是用一只手拿槍是沒用的。鋤頭還在挖掘根部，但與HandaXe相比，切割木材的效果不好。專業化使得事情在一個任務上更有效，但對其他任務而言卻不那么有效。類似地，快速且可預測但缺乏對尿布更換或在背部提供友好PAT的靈敏度的機器人臂比裝配線上的人更好。除了直接網絡流量之外的計算機在連接電話呼叫時比人工操作人員要好。事實上，我們已經失去了這些戰斗。

我們沒什么好羞愧的。如果你堅持目標不變，但不斷擴大競爭對手的空間，表現就會提高。以深海潛水為例。一個人游泳的最深處是331英尺。借助鰭、重量和充氣袋等工具，深度可以翻一番，達到702英尺。但是，由于不受限制地使用機器，人們已經到達海底--大約5.9英里。我們可以用一個更大的設計空間，而不是一個更有限的成就。

精神領域也是如此。計算機記住的π數字比人多(13萬億，而人類的記錄是7萬)，并以8位數字的速度相乘(858萬億在同一時間內，最好的人能做到10)。計算機程序在國際象棋中獲得了更高的收視率(3100埃洛，而大約2900埃洛，這意味著最好的程序將擊敗最好的人大約76%的時間在一場面對面的比賽)。AlphaGo對LeeSe-dol的失敗表明圍棋可能是機器超越我們的另一個領域。

那么，如果我們人類可能擅長的東西最終會被專用機器做得更好，那么我們在保留價值方面還有什么希望呢？

我認為關鍵是人類智慧不斷地重新定義和擴展自己，在以前的一切之上加入了新的方面。因此，游戲規則不斷變化。衡量成功的標準發生了變化。甚至存在的目的也會改變。