科技信息: 盡管人工智能和機器人技術發展迅速但我們仍然不能將類似人類的大腦植入機器人

21世紀是科技高速發展的時代，互聯網漸漸走入人們的生活。互聯網就像一張網。把我們緊緊聯系起來，現在的衣食住行都離不開互聯網科技，下面分享一篇關于互聯網科技的文章給大家。

盡管人工智能(AI)和機器人技術發展迅速，投入了大量資金，但我們仍然不能將類似人類的大腦植入機器人--這不是現在，也不是在可預見的未來。這是物理學的問題。人類的大腦是由生物回路組成的，有大量相互連接的神經元--其中約1000億個。我們的大腦重約1.500公斤(約3.5磅)，耗電量約為40瓦。用當今最先進的硅基數字技術建造一個同等的“大腦”，將導致一臺比計算機重100萬倍的計算機，耗電量是它的一百萬倍！這相當于一個擁有10萬戶家庭的中等城市的耗電量。

為什么會有這么大的差別？我們的大腦電路使用鈉離子進行電流測量，電流用微微安培(10-9A)測量.另一方面，計算機電路使用電子進行電流，在這種情況下，用微安培(10-6A)測量。由于功率與電流的平方成正比，即P=I2R，所以它的消耗是它的一百萬倍。

有趣的是，這是一種權衡，因為電子比離子小得多，重量也輕得多。一個電子能以100萬倍的速度傳播。因此，如果我們能建立一個電子大腦，它可能會快100萬倍，給出或采取算法縮減。基于其驚人的速度，一百萬機器人將有可能共享它。

既然智能不能在機器人內部建立起來，那么有什么方法可以在外面完成這個任務呢？幸運的是，我們現在正處于歷史上，這不僅是可能的，而且是不可避免的。推動因素是云計算和移動通信。前者提供智能，后者提供連通性。

我們可以將數千臺計算機服務器聚集在一起，形成一個巨大的云計算機，它可以與人腦的復雜性相比較。隨著人工智能領域最近的發展，正在發展與人類能力相當或在許多情況下超越人類能力的情報能力。不受增加重量和耗電量的限制，我們能為智能機器人建造云大腦只是時間問題。數以百萬計的機器人可以共享這個大腦，一起訓練和學習。

隨著云的智能化，移動網絡可以提供與許多機器人的連接。人類的大腦通過另一個由離子組成的神經回路，即神經系統，連接到身體的其他部分。它比電子學要慢得多，大腦信號要花50-300毫秒的時間才能到達我們身體內的各種肌肉和器官。視覺是大腦運行速度最快的地方，當信號離開眼睛到達大腦時，延遲時間約為30 ms。相比之下，在大腦向身體發出信號所需的時間上，現代通信網絡使用光(光纖)和電磁波，可以發送數萬公里的信息。如今的4G LTE移動網絡可以在數千公里的距離內發送多兆比特的信號，延遲時間不到100毫秒。這對于人類的感知和機械控制來說是足夠的。此外，隨著未來的5G移動標準，我們將很快能夠提高性能和規模100倍！因此，移動通信網絡可以作為連接云大腦和機器人身體的神經系統。

在計算速度方面，我們也看到了同樣的關系。人類的大腦工作在500到1000赫茲的范圍內，而今天的計算機工作在幾千兆赫，因此是十萬倍的速度！因此，雖然大腦非常小，光能效率高，但它的運行速度比計算機慢，傳輸速度也比現有的移動網絡慢。因為下一代網絡將以超出人類所能處理的速度運行，人們可以認為這些未來的網絡構建不是為人類服務，而是為我們中間的機器服務。機器人的視覺、語音、分析和其他能力將利用云中已知的世界智能。

雖然像人類一樣的智力和與之連接的重大挑戰是可以實現的，但還有其他優先事項需要解決。其中最重要的是保安。顯然，新的、超高的可靠性對于云連接機器人的成功至關重要。用戶必須保證他們的機器人處于完全授權的控制之下--24/7/365。如果這個控制被破壞了，那么這個妥協就必須立即被檢測到，機器人也會被禁用。

在不久的將來，非常智能的云機器人將成為我們世界不可分割的一部分。移動網絡將實現類似于人類交互的性能。科學家和工程師們在這一點上已經取得了許多進展，但是在我們接近人類智力基準的時候，很難想象還有什么比我們將要創造的更令人興奮的事情了。