Facebook的DeepText引擎正在學習如何像人類一樣閱讀你所分享的東西

Facebook開發了一種引擎，使其能夠更好地理解帖子的背景。它被稱為DeepText，它利用深度神經網絡架構來理解共享的文本。這家社交網絡公司聲稱，DeepText能夠以“近乎人類的準確性”理解20種語言中每秒數千個帖子的內容。

這項技術建立在Facebook的AI研究小組的Ronan Collobert和Yann LeCun的深度學習基礎上。

雖然今天推出了DeepText，但已經在一些Facebook屬性(如Messenger)上進行了測試。該公司表示，該技術使人們更好地了解人們的意圖。“DeepText用于意圖檢測和實體提取，以幫助實現一個人在他或她說出”我剛從出租車里出來“這樣的東西時不會找出租車，而不是”我需要乘車“。 “該公司在一篇博文中解釋道。

Facebook更有動力在深度學習上投入更多動力，因為更好地理解會話環境將有助于平臺改善用戶體驗，并允許廣告客戶更好地定位廣告系列。新聞Feed只是這種學習有影響力的領域之一，因為人們希望看到與他們相關的內容。

每天都在共享大量數據，不僅在社交網絡上，而且在Messenger，Instagram，WhatsApp和Oculus之間。找到一種方法對所有這些信息進行編目并使其易于搜索可能是一項艱巨的任務，因此Facebook已轉向人工智能。

雖然DeepText仍然是一項正在進行中的工作，但Facebook表示它將繼續與其AI研究小組合作“推進DeepText技術及其應用”。