人工智能和對企業軟件的期望越來越高

從信息時代開始，計算機幫助我們加快了對業務績效和改進機會的理解。我們依靠它們來解決我們最重要的指標(收入，增長，成本和客戶)的常規但通常很復雜的計算。抓到了嗎?為了有效地與機器通信，我們不得不學習他們的語言 - 因此軟件工程師，IT專業人員，數據分析師以及最近的數據科學家都在爆炸。

但想象一個新的世界，人類語言界面可以成為我們每天與每個數據集和企業應用程序交互的方式

由于人工智能的發展，如機器學習和自然語言生成(NLG)，未來正在成為現實。

考慮到Gartner的立場，即到2019年，自然語言生成將集成到90%%的BI平臺中。Gartner的Kasey Panetta表示，“NLG將使下一代BI和分析平臺能夠自動查找，可視化和敘述重要發現。該技術將分析擴展到廣泛的受眾，并減少定期批量報告的時間和成本。“人工智能正在創造一個組織不再需要與圖表或儀表板斗爭的世界。每個人，無論他們的分析技能水平如何，都可以通過人性化的語言(不同程度的成功)輕松地從他們的數據中獲得所需的答案。

這只是人工智能發展的開始。我們正在努力實現將企業軟件交互人性化的未來。我們將與我們的系統進行動態，智能的對話 - 用簡單的英語進行自然的討論。機器將發展并展示對手頭問題的真實欣賞，并呈現相關和上下文意識的答案，甚至提出新的問題。這種溝通演變代表了增強和提高工作效率的最佳機會。

這是一個令人信服的愿景。但是我們如何到達那里，何時會發生?三種人工智能技術趨勢，一些已經成為主流，另一些剛剛出現，標志著更智能的企業應用即將到來：

IT基礎架構的進步 - 例如云存儲和計算以及SaaS業務應用程序 - 已經消除了成本和復雜性。今天的企業可以即時訪問功能強大的軟件，而無需安裝或維護它。同時，也許是第一次，公司了解其業務及其客戶的所有信息都可以通過云以經濟實惠的方式進行匯總，存儲和訪問。功能強大的大數據分析工具可以提供前所未有的模式和業務洞察力。

來自亞馬遜和IBM Watson等供應商的AI服務和開發平臺的出現為以前的企業帶來了前所未有的計算和機器學習能力，并降低了創業公司發明新的AI驅動軟件的障礙。

最后 - 也許同樣重要 - 語言徹底改變了消費者與技術互動的方式。從谷歌搜索和Facebook開始，移動計算和更加用戶友好的即時響應用戶界面現已演變為HipChat和Slack等企業服務。盡管還處于早期階段，Alexa和Cortana開始進入職場。

值得注意的是，我們多么快地期望非常復雜的人機界面“正常工作”。考慮谷歌搜索。我們認為在搜索命令行上是自動完成的，用戶界面的進步非常方便，因為它功能強大且復雜。機器人也會產生同樣的效果。Alexa是亞馬遜Echo的基礎知識，它以幾百種技能推出，現在已經發展到擁有超過7,000種技能。我們的期望很高，但我們與這些系統的互動仍然非常基礎。我們期待一次對話，但僅限于任務交付和執行。這項技術尚未實現。

在未來，人工智能驅動的人類語言將成為企業軟件的接口，實現真正的交互性，就像現在的消費者軟件一樣。想想我們之前提到的指標：收入，增長，成本和客戶。人工智能將使未來的軟件能夠衡量和理解這些指標，不僅僅是簡單的響應，而且具有智能的敘述 - 豐富，全面的故事 - 為其決策和響應提供背景，推理和透明度。

一旦我們達到這一點，我們將獲得，消費并采取行動，通過我們的軟件系統提供的見解，類似于我們與同事，老板和客戶溝通的方式。當辦公室的分析師要求她的監控應用程序解釋其遇到故障的原因時，您將開車上班并與您的設備討論銷售團隊的表現。AI顯然對企業軟件的未來有廣泛的影響，我相信那些將成為市場領導者的組織將是那些擁抱AI和語言的力量 - 我們的語言 - 來為企業的未來提供動力。