Nvidia推出大量AI處理芯片Tesla V100

Nvidia首席執行官Jen-Hsun Huang為人工智能應用推出了一款雄心勃勃的全新處理器Tesla V100。

這款新芯片擁有210億個晶體管，比一年前Nvidia宣布的150億個基于Pascal的處理器強大了一個數量級。這是一塊巨大的芯片 - 815平方毫米，或者像Apple Watch那樣大。它有5,120個CUDA處理內核，并且在7.5 FP64 teraflops下運行。性能大約是去年產品的三倍。

總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的Nvidia是最大的圖形和AI芯片制造商，它在加利福尼亞州圣何塞舉行的GPU技術大會上宣布了這一消息。

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在介紹芯片之前，黃先生追溯了人工智能的近期歷史。他指出，深度學習神經網絡研究大約在五年前開始取得成效，當時研究人員開始使用圖形處理單元(GPU)并行處理數據以快速訓練神經網絡。從那時起，深度學習的步伐加快了。而今年，Nvidia計劃培訓100,000名開發人員使用深度學習。

對于深度學習，特斯拉V100，也稱為Volta，可以處理120張Tensor teraflops。它可以以每秒300千兆位的速度傳輸數據，或者比現在的其他處理器快20倍。它由三星為Nvidia制造。

與去年基于Pascal的處理器相比，Volta的Tensor FLOP用于深度學習訓練的12倍。由于深度學習算法的驚人進步，這種處理速度是必要的。

2015年，微軟創建了一個名為ResNet的深度學習程序，它非常復雜，需要7個exaflops的處理能力。2016年，百度的Deep Speech 2 AI需要20次exaflops，而2017年Google的NMT需要105次exaflops。

微軟正在開發一個新版本的ResNet，它將64個Volta芯片連接在一起進行處理。目前還不清楚Volta何時將大量出貨。