人工智能正在影響電子商務的3種方式

人工智能和深度學習的進步改變了我們的生活。即使沒有意識到，我們已經在使用它了：人工智能有助于為谷歌的搜索引擎，特斯拉的自動駕駛汽車，蘋果公司的語音助手以及亞馬遜的購物推薦提供動力。

人工智能在零售和電子商務中的影響也在增長。雖然像亞馬遜，沃爾瑪和eBay這樣的電子商務巨頭已經在幕后使用這些功能多年，但電子商務企業家現在也可以這樣做。從定價到需求規劃，算法技術和人工智能可以成為增加銷售和優化電子商務運營各個方面的非常有用的工具。

以下是此技術的三個最重要的應用程序。

1. Pric ing

今天的在線零售業正在迅速變化，并為電子商務初創公司帶來了新的挑戰。市場競爭越來越激烈，以至于每個產品的價格必須經常根據市場動態變化。因此，即使對于具有幾百個SKU的在線商家，價格的連續調整也很快成為挑戰。

戰略性地重新定價商品在亞馬遜上尤其重要，在亞馬遜上，賣家不斷競爭登陸亞馬遜購買盒子 - 一個令人垂涎的地方，基本上保證了其贏家的巨大銷售。為了選擇用于展示位置的產品，亞馬遜使用復雜的算法來評估商家的效果指標，例如評分，評論，運費，定價和服務質量。出于這些原因，亞馬遜商品的最優定價要求賣家比猜測更深入。

AI通過使用復雜的學習算法重新定價商品來解決這個問題，該算法不斷評估市場動態和競爭環境的變化。

2.庫存計劃

管理跨渠道的庫存可用性是電子商務業務最大的擔憂之一。缺貨是一個噩夢般的場景，因為補充產品需要數天時間，并且會嚴重影響商家的收入。另一方面，庫存過多會增加業務風險和資本要求。

在快速變化的市場中預測庫存速度的問題是需求和競爭都經常變化。在這樣的市場中，傳統上在BI技術的幫助下實施的后見之明已不再足夠。為了提高運營效率，零售商必須采用準確的需求預測和預測分析。

人工智能和學習算法可以幫助進行訂單速度預測。他們可以識別影響訂單速度的關鍵因素，并監控因素對準確模擬速度和庫存要求的影響。學習系統的優點在于它們隨著時間的推移變得更加智能，使商家能夠準確預測他們的庫存需求。

3.分類管理

零售商運營的另一個關鍵方面是管理各種產品 - 即，哪些產品要繼續銷售，哪些產品要添加，哪些產品要停產。與庫存計劃一樣，分類計劃需要大量的預測。商家需要監控市場趨勢和需求變化，以了解產品的競爭力。

雖然一個人可以分析產品和類別的過去表現，但準確的預測需要復雜的算法模型。它必須評估產品之間的關系，各種事件的影響以及競爭和定價的影響。

像亞馬遜和沃爾瑪這樣的巨頭不斷監控他們的產品種類，并擁有一支專門負責這項任務的數據科學家團隊。由于AI和算法技術的進步，這些高級功能第一次現在可供電子商務初創公司使用。

最后的想法

在線商務的魅力在于它完全數字化。可以合并和分析來自運營，市場和競爭的所有數據。它可以在歷史上進行檢查，現在也可以在AI技術的幫助下進行預測。

現在是電子商務企業變得更聰明并實現卓越運營的時候了。物流曾經是零售業的核心競爭力; 今天，算法不斷地處理數據，預測市場趨勢，并實時響應市場變化。只有AI才能實現這些進步。

Victor Rosenman是Feedvisor的創始人兼首席執行官，Feedvisor是一家“Algo-Commerce”公司，幫助在線零售商實時制定關鍵業務決策。