ABBYY推出了支持63種語言的人工智能實時識別SDK

計算機視覺在過去幾年中發展迅速。從Word Lens到Google Goggles，在任何設備上快速識別文本和對象的能力與掃描文檔和耗時的OCR相差甚遠。

文檔和內容捕獲公司 ABBYY 今天宣布發布其新的實時識別SDK(RTR SDK)，該SDK承諾將文本捕獲提升到一個新的水平。

我在倫敦的AI Europe期間看到了解決方案，總而言之 - 令人印象深刻。

利用智能手機相機的直播視頻，該解決方案可以即時從最復雜的文檔和對象中提取文本和數據。例如，如果您正在開發一個要求用戶提供護照數據的應用程序，ABBYY的RTR SDK允許您直接從護照中即時捕獲所有文檔詳細信息。

當ABBYY聲稱它實時工作時，沒有錯。我目睹了該解決方案立即從ID，銀行對賬單，駕駛執照等中獲取信息。更令人印象深刻的是，它可以用63種語言實現這一目標 - 這一數字使谷歌目前的圖像翻譯語言名單相形見絀。

“通過實時識別，應用程序用戶可以毫不費力地從打印來源，文檔和銀行卡輸入數據，”ABBYY的首席營銷官Jupp Stoepetie告訴我。“換句話說，實時識別可以改變移動用戶體驗和客戶與品牌之間的互動。”

SDK可幫助開發人員即時將實際文檔數據合并到他們的應用程序中。

“實際上，任何需要從打印源輸入數據的應用程序都可以從更快，更準確，更輕松的文本識別和分類中受益，”Stoepetie說。“實時識別SDK集成到金融，保險，物流，電子商務，消費者或政府應用程序中，可顯著加快復雜的身份識別，注冊或入職流程，例如開立賬戶，申請貸款或輸入銀行卡信息，IBAN或促銷代碼。“

重要的是，它沒有任何安全隱患。

“該技術非常適合需要遵守安全和隱私規則的流程，因為沒有圖像發送到服務器或存儲在設備上，”Stoepetie說。

那么RTR SDK的下一步是什么，以及應用程序開發人員對未來功能集的期望是什么?

“目前，我們正在與神經網絡合作，以進一步提高識別的準確性，”Stoepetie說。“我們也正在研究新的AI芯片在移動設備中提供的機會。Apple iPhone的神經引擎，華為Mate 10的神經處理單元以及其他新一代移動處理器為設備AI和機器學習提供動力，與我們的設備上智能捕獲技術相結合，可根據用戶的反饋持續改進“。

ABBYY實時識別SDK可用于從今天開始集成到iOS和Android應用程序的新應用程序或現有應用程序中。今天還提供開發人員工具包，支持與代碼示例和快速入門指南的輕松集成。