人類參與仍然是有價值人工智能的必要組成部分

在 人工智能方面，有很多 煙霧和鏡子。不要誤會我的意思 - 人工智能和機器學習是真實的，我們用它們來解決大規模的關鍵任務業務問題，這與我們過去看到的不同。例如，公司應用該技術來解決數據所有權，法規遵從性和知識產權等重要問題。但是現在有太多的人和公司圍繞他們所描述的ML或AI的應用進行炒作，事實上，這些應用根本不是AI驅動的。

我最近發現的這種“虛假人工智能”的一個例子就是將機械土耳其人描述為人工智能的公司，聲稱系統會通過人工智能過程自動生成信息。看得更深一些，我意識到該公司采用了一些提取方法進行了初步通過，但是人類做了很重的事情。不幸的是，雖然他們的說法有一些道理，但它顯示出比實際產品更多的“煙霧”。

這種炒作對行業造成了損害，當客戶看到過去的錯覺時，他們不可避免地 - 并且正確地 - 失望了。當有人第一次學習魔術師如何做魔術時，這并沒有什么不同。煙霧和鏡子作為娛樂可能是無害的，但它對商業有實際影響。

圍繞一家商業管理公司的丑聞最近引發了一個重要的觀點，當時該行業發現它只是將其解決方案偽裝成由AI專門驅動的。實際上，該公司經常使用眾包平臺雇用人員進行審查和文件轉錄。這自然導致了這個問題，我們實際上知道誰處理，查看和使用我們的個人數據嗎?

我們經常忽略的一個關鍵考慮因素是，合同中大多數條款和條件允許供應商以他們選擇的任何方式自由使用您的數據，特別是如果它在該組織內部。在這個數字時代，公司將人們生活中的信息作為應用程序中的一系列相關元素 - 從私人應用程序(如醫療記錄)到公共應用程序(如Facebook)。

在大多數情況下，我們在不考慮公司如何使用，保留或處理數據的情況下，與這些應用程序共享信息。你不知道就放棄了幾個小時的工作。想一想你自己的Facebook帳戶。它會自動為您呈現與您相關的故事，并過濾掉“認為”不那么有趣的項目。隨著時間的推移，該平臺向用戶呈現符合他們自己的想法和意見的世界觀。

不只是社交應用程序積累信息。各種企業和律師事務所也在不知情的情況下自由地提供他們開發的知識產權。知識產權的價值很難在你創造時量化，但是一旦你失去知識產權或其他人控制知識產權，它就變得無價之寶，因為一旦它被放棄就不可能重新獲得。

許多云供應商設置了隱藏或混淆關于誰擁有或處理在其平臺上創建的IP的復雜鏈接條款的條款和條件。通常，提供它的不是客戶或最終用戶，而是云和應用程序提供商本身。

但事實是，與數據的手動交互仍然是AI等式的重要組成部分。將AI用于一般用途的一個很好的例子是Adobe的助手，它可以根據大量的手動查看和更正的圖像幫助改善圖片。

客戶必須超越魔力，看看系統真正做了什么。公司還必須了解AI確實需要不同程度的人工輔助來學習。為了從人工智能中獲得任何真正的價值，公司必須接受人類的參與是必要的 - 至少目前是這樣。