谷歌推出Cloud AutoML以自動構建自定義AI模型

谷歌今天 宣布推出一項新的云服務，旨在讓公司更容易創建用于處理圖像的自定義機器學習算法。該系統名為Cloud AutoML Vision，允許開發人員將一堆圖像上傳到Google的云端并接收自定義模型。

它基于Google對培訓機器學習模型的研究，以構建能夠很好地執行特定任務的模型。從理論上講，公司應該能夠為系統提供一組樣本圖像，并在一天內獲得一個針對其特定數據進行了優化的自動訓練模型。

Cloud AutoML最終將擴展到圖像之外，旨在幫助彌合需要定制機器學習工具的公司與能夠為實施這些工具所需的技術人才支付高價的少數公司之間的差距。通過創建一個可以構建自己的模型的系統，Google希望讓日常開發人員更容易使用先進的機器學習系統，而這些開發人員并不一定擁有內部所有技能。

創建自定義模型的機器學習系統，特別是在視覺空間中，并不是什么新鮮事。谷歌的獨特之處在于它能夠在沒有人為干預的情況下創造定制模型，這是公司幫助開拓的。Salesforce正在類似的空間中使用自己的AI產品，但很難確定兩者在這個時刻的相似程度。

Google的系統基于監督式學習，這意味著公司需要提供一系列帶有標簽的數據，以告知Cloud AutoML它正在查看的內容并幫助它創建模型。Google有一個眾包系統，可以使用人工為無標簽數據生成標簽，但公司也可以在首次設置系統時提供自己的標簽數據。

目前，Cloud AutoML Vision可以在封閉的alpha測試中使用，Google將與每個注冊的公司合作，以確定服務何時適合他們。該技術巨頭已經與迪士尼和Urban Outfitters等客戶一起測試了該服務，并取得了積極成果。

這項新服務超越了谷歌現有的云計算機學習服務組合，旨在幫助最廣泛的應用程序或幫助現有的機器學習從業者簡化他們的技術流程。如果公司成功，它可以在云戰中獲得一個主要優勢，因為潛在客戶正在尋找方法，在沒有Google級技術人才的情況下實現機器學習計劃。