英特爾推出Nervana神經網絡L-1000用于加速AI培訓

英特爾今天宣布計劃發布代號為Spring Crest的Nervana Neural Net L-1000，以便開發人員更輕松地測試和部署AI模型。去年秋天，英特爾首次推出了神經網絡處理器(NNP)系列芯片。英特爾副總裁兼AI產品集團總經理Naveen Rao表示，Spring Crest將比其首款NNP芯片Lake Crest快3-4倍。

Nervana神經網絡L-1000將成為英特爾首款商用NNP芯片，并將于2019年底廣泛上市。今天在英特爾首次在舊金山美術宮舉辦的AI Dev Con上宣布了這一消息。

“我們還將在英特爾Nervana NNP-L1000中支持bfloat16，這是一種在全行業范圍內用于神經網絡的數字格式。隨著時間的推移，英特爾將在我們的AI產品線中擴展bfloat16支持，包括Intel Xeon處理器和Intel FPGA。這是為我們的芯片組合帶來領先的人工智能培訓能力的一個有凝聚力的綜合戰略的一部分，“Rao在一份聲明中說。

神經網絡處理器系列芯片的新成員隨著AI Core的推出，這是一個帶有Movidius Myriad 2視覺處理單元的電路板，可以為制造商提供設備上的機器學習。這是在具有類似功率的神經計算棒的發布之后。

最近幾周，英特爾采取了一系列措施，以增加其對人工智能應用數量激增的客戶的影響力。

基于其計算機視覺SDK，上周英特爾發布了邊緣視覺AI框架OpenVINO，2016年被英特爾收購的計算機視覺初創公司Movidius 將用于800萬輛自動駕駛汽車。

本月早些時候，微軟宣布推出Project Brainwave，以加速由英特爾Stratix 10(一種現場可編程門陣列(FPGA)芯片)驅動的深度神經網絡訓練和部署。

隨著像Nvidia 和ARM這樣的公司獲得針對圖像處理優化的圖形處理單元(GPU)的聲譽，谷歌等公司為人工智能創建專用芯片，據說英特爾已經落后于較慢的通用CPU芯片。

英特爾高管和合作伙伴早上大部分時間都在強調Xeon CPU芯片的改進 - 比如在使用TensorFlow時性能提升3倍 - 并且認為由于世界上大部分數據中心都采用英特爾處理技術，因此Xeon仍然占據了大部分培訓和部署世界上大多數人工智能。

今天還宣布：英特爾AI實驗室計劃開源其自然語言處理庫。