麻省理工學院的研究人員開發出一種智能電源插座可以防止房屋燒毀

現代電源插座比從外面看起來更加安全。例如，采用電弧故障斷路器(AFCI)：它們是安裝在墻壁后面的傳感器，當它們檢測到電路中存在潛在危險的火花時，會觸發電路。電源線。麻煩的是，電弧故障檢測器是有時 過于敏感，并且，作為結果，過早或不必要地切斷電源。

麻省理工學院機械工程系的一個團隊用人工智能解決了這個問題。他們在“ 人工智能工程應用 ”雜志上發表的一篇論文中詳細介紹了他們的“智能電源插座” ，分析了電器的功耗，可以分辨無害電弧和危險電弧之間的區別。它還能夠通過其獨特的電氣模式識別插入的設備。

“我們創建了當前數據的指紋，我們將它們標記為好或壞，或者它們是什么樣的設備，”該項目的研究科學家Joshua Siegel告訴麻省理工學院新聞。“有很好的指紋，然后是燒毀房子的東西的指紋。我們近期的工作是弄清楚什么會燒毀你的房子，什么不會燒掉你的房子，從長遠來看，確切地知道什么是插在哪里。“

研究人員智能插座的內部區別于傳統的電弧故障探測器，它包含具有基本算法的低功耗芯片。Raspberry Pi位于智能插座的核心，運行機器學習算法。感應電源鉗固定在插座的導線上，監控伴隨磁場的電流，USB聲卡讀取當前數據。(聲卡用于檢測高數據速率下的小信號，該團隊寫道，這使它們成為這類工作的理想選擇。)

研究人員從四種不同的設備中提供神經網絡電力簽名數據：風扇，iMac，爐灶燃燒器和空氣凈化器。經過充分的培訓，它能夠識別出99.95%%準確度的危險電弧(高于現有的AFCI)，并區分四種設備，精度達到95.61%%，

西格爾表示，智能電源插座的未來版本可能具有網絡功能，可以無線交換數據，報告電氣使用情況和學習電源使用模式。

“通過使物聯網能夠學習，你可以不斷更新系統，這樣你的吸塵器可能會在第一周觸發斷路器一到兩次，但隨著時間的推移，它會更加智能，”西格爾解釋道。“當你有1000或10,000名用戶參與該模型時，很少有人會經歷這些滋擾旅行，因為從這么多不同的房屋聚集了如此多的數據。