谷歌推出AI用于藥物發現蛋白質識別

谷歌大腦團隊的成員今天宣布他們已經制定了用于識別蛋白質結晶的計算機視覺，聲稱準確率約為94%%。蛋白質結晶決定了細胞的形狀，可以在發現治療各種疾病的藥物中發揮作用。

“每種蛋白質通常會進行數百次實驗，雖然設置和成像主要是自動化的，但通過視覺檢查發現單個蛋白質晶體仍然很大程度上存在，因此容易出現人為錯誤，”Google Brain首席科學家Vincent Vanhoucke在一篇博文中說道。今天。“至關重要的是，錯過這些結構可能導致重要的生物醫學發現失去了推進醫學狀況的機會。

為了訓練人工智能模型，谷歌研究人員與 制藥公司和學者之間的合作伙伴關系- 晶體結果機器識別(MARCO)計劃合作。

Google Brain和MARCO計劃之間的工作成果已經開源，并在GitHub上發布， 并在PLOS One期刊上發表的一篇論文中 詳細介紹 。

大型科技公司和初創公司都越來越多地進入醫療保健領域，特別是提供影像服務。

百度研究上個月宣布，它已經創建了一種比人類病理學家更好的識別乳腺組織腫瘤細胞的算法 。早期結果還表明AI 在檢測皮膚癌方面比人們更準確。

同樣在上個月，谷歌研究人員在NPJ數字醫學雜志上發表 了預測深度學習模型的工作結果，該模型能夠確定患者是否可能被重新入院，他們的住院時間以及他們是否可能在死亡期間死亡他們住院。

今年早些時候，谷歌共享了一個計算機視覺模型，可以檢測糖尿病視網膜病變，這是心血管疾病的關鍵指標。

Verily Life Sciences - 就像Google這樣的字母 - 也對藥物發現領域感興趣。另外，Verily周三宣布它將與ResMed合作探索睡眠呼吸暫停，這可能導致體重增加或心力衰竭。