Google讓AI負責數據中心冷卻系統

人工智能(AI)正在運行Google的一個數據中心 - 或者至少是所述數據中心的冷卻系統。加利福尼亞州山景城公司今天在一篇博客文章中說，它已將冷卻控制管理轉交給與英國人工智能研究子公司DeepMind共同開發的人工智能推薦系統。谷歌聲稱它是第一個完全自主的同類型號。

谷歌數據中心運營商Dan Fuenffinger說：“我們希望以更少的運營商開銷實現節能。” “自動化系統使我們能夠以更高的頻率實施更細粒度的操作，同時減少錯誤。

那么它是怎樣工作的?每隔五分鐘，Google的云托管AI就會從數千個傳感器(包括溫度傳感器，功率計等)中獲取數據，并將其輸入深度神經網絡，這是一種以大腦神經元為模型的AI模型。 。該模型在決定行動過程之前考慮了能源消耗和安全限制，并將其委托給當地控制系統。

據谷歌稱，人工智能每五分鐘就會考慮數十億次潛在行動，并預測哪些行動最有可能帶來理想的結果。(不考慮低置信度的行為。)為防止偶爾錯誤的決定滑落，它會針對人類操作員指定的約束列表進行檢查。作為一項額外的預防措施，它經過培訓，可以優先考慮“安全性和可靠性”，而不是性能和成本節約。

該系統已經取得了令人矚目的成就。在九個月的時間里，它將數據中心的性能從12%%提高到30%%，部分原因在于“學習”技巧以更有效地管理冷卻。例如，在冬季，它利用寒冷天氣生產“比正常更冷”的水，這減少了數據中心內冷卻所需的能量。

Google數據中心副總裁Joe Kava告訴麻省理工學院技術評論，該項目可以產生“數百萬美元”的節能效果，并有助于降低碳排放。

“我們很高興我們的直接人工智能控制系統安全可靠地運行，同時始終如一地實現節能，”谷歌寫道。“但是，數據中心才剛剛開始。從長遠來看，我們認為有可能將這項技術應用于其他工業環境，并有助于在更大規模的范圍內應對氣候變化。“

這不是谷歌第一次將數據中心交給人工智能。2016年，它實施了由DeepMind開發的系統，為人類監督者提供建議。在Mountain View公司的測試中，它將用于冷卻的能源數量減少了40%%，總體電力使用效率降低了15%% - 總建筑物的能源使用量與IT能源使用量之比。

鑒于數據中心消耗的能源數量 - 已經占全球用電量的3%%，占溫室氣體總排放量的2%% - 預計在未來十年內會增加兩倍，但這些改進還不夠快。