Apple的A12 Bionic芯片運行Core ML應用程序的速度提高了9倍

Apple在人工智能(AI)方面投入巨資。今天的iPhone和Apple Watch在加利福尼亞州庫比蒂諾揭幕，這一點很清楚。

全新iPhone Xs和iPhone Xs Max擁有A12 Bionic，這是一款7納米芯片，Apple稱其為“有史以來最強大的”。它包含六個內核(兩個性能內核和四個高功率內核)，一個四核GPU和一個神經引擎 - 一個八核專用機器學習處理器，從A11中的雙核處理器 - 可以每秒執行五萬億次運算(相比之下，最后一代神經引擎為5000億次)。另外還有一個智能計算系統，它可以自動確定是在處理器，GPU，神經引擎還是三者的組合上運行算法。

使用Apple的機器學習框架Core ML 2創建的應用程序可以在A12仿生硅上以十分之一的功率快速增加數字。這些應用程序的啟動速度也提高了30%%，這要歸功于隨著時間推移了解您的使用習慣的算法。

由新硬件支持的實時機器學習功能包括 Siri Shortcuts，它允許用戶通過自定義Siri短語創建和運行應用程序宏; Memoji，一個新版的表情符號，可以定制，看起來像你; 面部識別; 和Apple的增強現實工具包，ARKit 2.0。

這個消息緊隨蘋果今年夏天的Core ML 2發布之后。

Apple公司在6月的全球開發者大會上表示，Core ML 2的速度提高了30%%，這要歸功于一種稱為批量預測的技術。此外，Apple表示該工具包可以讓開發人員通過量化將受過訓練的機器學習模型的大小縮小75%%。

Apple 于2017年6月 與iOS 11一起推出了Core ML。它允許開發人員將設備上的機器學習模型加載到iPhone或iPad上，或者從XGBoost，Keras，LibSVM，scikit-learn和Facebook的Caffe和Caffe2等框架轉換模型。Core ML旨在優化功率效率模型，并且不需要互聯網連接即可獲得機器學習模型的優勢。

Core ML的更新消息緊隨 ML Kit，這是谷歌在5月份的I / O 2018開發者大會上宣布的用于Android和iOS的機器學習軟件開發套件。2017年12月，谷歌 發布了一款工具，將使用其機器學習框架TensorFlow Lite生成的AI模型轉換為與Apple的Core ML兼容的文件類型。

Core ML有望在Apple未來的硬件產品中發揮關鍵作用。

在暗示該公司雄心壯志的情況下， Apple聘請了前Google工程師John Giannandrea，負責監督Gmail，Google搜索和Google智能助理等人工智能支持功能的實施，以領導其機器學習和人工智能戰略。它 希望雇傭150多名員工為其Siri團隊提供服務。