AI和情感跟蹤如何幫助品牌避免代價高昂的視頻廣告系列錯誤

營銷人員有很多方法來衡量視頻活動的成功，但人工智能正在發現新方法，以確定您所花費的美元是否得到最佳應用。

這就是YouFirst公司提供的視頻見解公司，以及最近對其中一位客戶進行的一項研究，其中包括兩年內的13個視頻廣告系列。即使擁有該品牌可用的最新和最好的分析工具，人工智能和情感跟蹤也開辟了新的見解。

更重要的是，人工智能正在顯示在哪里對廣告系列進行更改，以便達到其確切的目標市場 - 以及何時拉動插件。

YouFirst的工作原理是允許視頻觀眾的焦點小組通過其播放器訪問內容，該播放器允許通過網絡攝像頭監視消費者的面部表情。

YouFirst開發的AI和平臺可以確定視頻是否在播放過程中引發情緒反應，并且可以理解六種主要情緒之間的差異; 憤怒，厭惡，恐懼，快樂，悲傷和驚喜。

在對該品牌視頻的調查中，YouFirst發現了一些有趣的東西，并最終為客戶組織節省了資金。

盡管該品牌主要面向女性觀眾，但數據清楚地顯示其最初的廣告系列在男性觀眾中得分更高。正如所有營銷人員所知，在這些見解浮出水面之后，他們仍然需要采取行動。

“我有點害怕[說]這些結果顯示多少，”YouFirst首席執行官Lujza Bubanova告訴我。“盡管'匯總'問卷調查可能會導致所有各方滿意，但情緒可以指出概念，目標或生產方面的一些嚴重問題。當發生這種情況時，誰會成為那個不能出去的人?“

雖然正在測量的內容確實在視頻制作過程中占據了一席之地，但是使用AI預啟動可以幫助客戶做出正確的決策。例如，這是由YouFirst制作的一份報告，該報告顯示了系列中早期視頻的人口統計數據的情緒反應。

“傳統研究表明，年輕人非常認可這個品牌，”布巴諾娃說。“然而，所表達的情緒告訴我們，這對他們來說很無聊。觀看視頻時沒有“悲傷”的觸發器，當我們感到無聊時，我們看起來很傷心(整個臉部“向下” - 眼睛，唇角，眉毛)。這個群體的參與度也很淺，因為我們通過考慮頭部轉彎來衡量參與度，所以我們知道觀眾正在環顧四周而不是專注于視頻。“

將其與最近的廣告系列進行比較 - 在??本例中為園藝視頻。雖然年長的女性群體對內容的反應最為強烈，但很明顯，她們的興趣和情緒反應遠未達到早期活動的水平。

YouFirst的AI還幫助品牌確定視頻的高點和低點，可用于創建強大的預告片和社交廣告。首先，我們可以看到視頻通過在視頻結尾處加載YouFirst所謂的“權力時刻”來幫助識別品牌。

在后者中，我們看到品牌信息與悲傷有關。取決于垂直方向，這可能與所需響應相反。當然，許多慈善機構依靠產生悲傷來增加捐款，但在這種情況下，目標是銷售更多產品。傷心的人不買。

這項研究的獨特之處在于數據的長期性。這些視頻廣告系列在兩年內發布，通過人工智能和情感檢測提供的見解幫助該品牌節省了制作新視頻內容的費用。通過更好地了解視頻效果的哪些部分，觀眾和性別，品牌可以從一開始就節省寶貴的時間和資源。

客戶的策略一直很大膽。針對一個小的人群，特別是當交付渠道如此廣泛時，不適合膽小的人。

“特別是對于大眾產品的電視廣告，只有一個目標群體喜歡的策略是非常大膽的，”布巴諾娃說。“在我們的研究中，我們指出這些廣告只對46歲以上的女性觀眾有吸引力。”

最終，人工智能正在繼續為營銷人員制定新的決策方式，但YouFirst認為這只是一個可以在未來利用情感追蹤的行業。

“情緒跟蹤將成為任何決策引擎的一部分，無論是涉及一個人的社交飼料，是否涉及編程，無論是生產，趨勢設定還是發現，甚至是定義價格敏感度，”Bubanova說。“即使是對沖基金也會使用并將使用更多的對沖基金來決定投資的位置。”

最后，這是智能的，個性化的營銷支出和用于提供廣告量的支出之間的差異，希望有人傾聽。

“電視行業面臨很大的壓力，”布巴諾娃說。“全世界都在說網絡廣告會把它推出去。我相信兩個頻道之間并沒有太大區別，因為人們觀看設備的動機 - 無論是作為客廳的主屏幕還是手中的小設備 - 都保持不變。YouFirst通過提升研究方法，直接從觀眾的面部表情中獲取趨勢，為大眾傳媒業提供一種保持相關性的方法，從而使獲利機會更接近創意。