融合人工智能和人類思維可以使員工更加聰明

鑒于人工智能技術的前景，我們的世界有一天可能會模仿Blade Runner的故事情節。去年，特斯拉的創始人兼首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)表示，“機器人將能夠做得比我們更好”，這意味著即使像他這樣的首席執行官也可能面臨失業的危險。

但是，機器人法律和法規可以解決監督問題，并幫助企業家和商業伙伴充分發揮潛力。事實上，人工智能和機器人的興起可以提供適應和提高各行業人力技能的機會。

對大多數工作自動化的估計各不相同，但世界經濟論壇的“就業前景”報告表明，到2020年，自動化將取代 710萬個就業崗位并創造200萬個新工作崗位。當我們站在這些技術中斷的尖端時，很多人都在問如果他們的專業，人類技能毫無用處。這個問題需要計算：在機器學習的世界里，人工智能會幫助制造更聰明，更熟練的勞動力嗎?

技能評估階段

智能機器可以比任何人都更快地存儲，處理和記憶信息。IBM的Watson 現在可以制定國際象棋或研究醫療條件的步驟，以解決常見問題。在商業世界中，自動化機器在幾秒鐘內就可以研究，組織和完成任務。今天的AI幫助我們比以往更有效地溝通和簡化操作。機器人能夠解決定量的，邏輯上復雜的問題，但它們的速度并不一定等同于智能。

由于我們現在使用深度學習機器人和機器來完成重復性任務，我們開始看到我們在辦公室學習和評估自己技能的方式發生了變化。雖然全面的企業將通過機器人和自動化更快，更有個性的操作重塑他們的實踐，但這些創新也將迫使企業家和工人重塑和調整他們的才能。

聰明的轉變

由于自動化，熟練的機器完成重復性任務，AI可以重塑我們的技能。更多的空閑時間來重新分配繁瑣的任務將使我們能夠在重要的領域中發揮我們的才能，例如與商業伙伴和客戶建立關系。

根據2016年麥肯錫季刊的一篇文章，受人工智能影響最小的工作是那些被認為是“知識工作”的工作。管理，開發和培訓新人才，決策，規劃或創造性工作等活動的自動化風險較低。

據普華永道稱，39%%的CEO正在為自動化行業的影響做準備。企業家和工人必須跟上他們的行業，這意味著他們的技能轉移。人工智能的進步不僅不會使人類智能過時，而且應該使人類的情感和認知技能更有價值。

隨著軟件公司和研究機構構想出更多的認知設備，人們可能會變得更聰明，因為他們利用更快的方法來學習和培養技能。從更科學的角度來看，心理學家已經發現，隨著數據量和信息量與更復雜的自動化技術的結合，我們的大腦需要更快地工作以跟上更多信息，使我們更加智能化。這一理論被稱為弗林效應，并且隨著更好的營養和公共健康，它解釋了為什么人類智能隨著每一代人的增加而增加。

“ 哈佛商業評論” 指出，我們對“聰明”意味著什么的定義將隨著機器人未來自動化更多工作而改變。相反，我們對開放式溝通，自我意識和對新數據的適應性的能力將幫助我們提高工作效率和成功率。情感智能將成為人與機器人之間差異化的必要條件，幫助公司在與領導者，同事和客戶建立聯系時脫穎而出。

融合思想

如果人工智能將成為一個主要的工作場所玩家，馬斯克和大多數專家預測，人類將希望以有益的方式利用人工智能的力量。但是怎么樣?事實證明，有可能融合人類和AI的思想。

這可能發生的一種方式是人和機器是否以戰略方式合并生物和數字智能。與人類處理信息的每秒10位相比，計算機可以每秒數萬億比特進行通信。為了加速人類的表現，溝通和解決問題，馬斯克認為有必要與機器合并。這個理論已經在實踐中：2017年3月，一家名為Neuralink的公司宣布開發高帶寬腦機接口。

該流程的最終產品將提供一個新層，幫助人們更快地訪問信息并利用人工智能系統。結果，人們將在智能任務中變得更有教育和更有效率，使企業家，各種勞動力隊列受益，并最終使整個世界受益。

如果你無法擊敗AI，請加入它

問題不在于計算機是否會讓我們變得更聰明，而在于我們將以何種方式變得更聰明以及機器將如何激勵我們改進。當然，政治，教育和經濟機構將來必須幫助改造工人的商業機會。商業世界將改造和結合最好的人類和最好的人工智能。

但僅僅因為工作場所的未來正在迅速轉變并不意味著我們正面臨著創新與失業之間的最后通.. 在未來，最好的商業合并將是人與機器之間的合并。

Jake Croman是一位企業家，慈善家和大學生，目前就讀于密歇根大學。