微軟與CWRU合作開展量子計算 磁共振指紋識別

在使用全息圖進行學習的非凡體驗之后，Case Western Reserve和Microsoft再次合作 - 這次是量子計算。

放射學教授Mark Griswold教授，第一個項目的教師負責人，也將指導大學參與這項計劃，旨在以前所未有的方式改善MRI結果的診斷。

該項工作的核心是磁共振指紋識別(MRF)，這是一種創新的數據成像方法，可以更快，更準確地檢測癌癥，多發性硬化癥或心臟病等疾病。

格里斯沃爾德和他的同事們首次在2013年“ 自然 ”雜志的一篇文章中 描述了這種開創性的方法 ， 并繼續完善并將其應用于后續研究中。然而，對他們進步的最大限制因素是數據的龐大數量和所需計算的復雜性。

進入 十幾年前推出的Microsoft Quantum，現在準備重塑我們對計算機如何工作的理解 - 甚至更多 - 他們可以做的事情。與僅限于使用1或0(二進制數字或位)的當前機器不同，量子計算機可以同時保持多個值，并且反過來提供指數級更高的計算能力。計算將需要今天的計算機多年才能完成，在基于量子的模型中只需要幾分鐘，甚至幾秒鐘。

“我們很高興再次與微軟合作開展另一個項目，擴大我們對技術可行性的理解，”格里斯沃爾德說。“量子計算為尋找真正最好的掃描患者的方法提供了機會。我們非常興奮地探索這些新的量子和量子啟發方法能夠在多大程度上超越傳統的計算機算法。“

量子計算的概念已有幾十年的歷史，但由于其特有的挑戰所固有的挑戰使其如此吸引人，因此尚未轉化為常規實踐。量子比特(通常稱為量子比特)可以同時為1和0，但也不太穩定。最輕微的干擾 - 來自環境甚至周圍的量子比特 - 會導致如此嚴重的問題，不僅計算失速，它所包含的信息也會完全消失。

今年春天，微軟宣布了一種新的量子比特方法，其領導者認為這將使它們能夠以更加可靠和穩定的方式運行。該公司預計它將在年底之前推出工作版本，這使得這次新合作的時機特別適合兩個組織。

“我們看到了不僅提高醫療保健和醫學研究質量的難以置信的可能性，”微軟Quantum公司副總裁Todd Holmdahl在宣布合作關系的公司博客中 寫道 ，“但也展示了量子計算，機器學習和混合現實可以結合起來，將過去的挑戰轉化為未來的解決方案。“

Griswold和他的團隊將與微軟的量子計算專家合作，改進MRI機器在掃描過程中獲取信息的實用方法。這個過程涉及到提出的問題，即今天的計算機即使開始解決也需要太長時間。一旦合作伙伴獲得所需的答案，Griswold及其團隊將會調用之前合作中的經驗教訓，該合作最初涉及該公司尚未發布的Microsoft HoloLens設備。具體而言，團隊計劃創建掃描結果的三維全息模型 - 提供生動且更容易理解的疾病性質或其愈合的感覺。