研究人員開發了用于5G通信的智能頻譜感應技術

頻譜感測在未來的無線通信系統中起著重要的作用，因為它有助于解決共存問題并優化頻譜效率。但是，正在進行的5G通信涉及具有不同特征和不同要求的多樣化場景，這使得頻譜感測方法難以靈活地為各種應用服務，同時又無法保持令人滿意的性能。頻譜資源的稀缺仍然是5G通信的關鍵挑戰。

受這一挑戰的激勵，中國科學院上海高級研究所(SARI)的胡洪林教授和徐天恒教授帶領的研究團隊提供了一種新穎的頻譜傳感技術，尋求一種可行的組合方法。通過先進的頻譜感知方法強化學習概念，以優化5G通信中多種場景下認知無線電網絡的性能。

該研究結果發表在最新一期的IEEE無線通信上，標題為“智能頻譜感知：當強化學習遇到5G通信中的自動重復感知時”。

研究團隊分析了幾種典型5G場景的不同需求，并將三種專用模型與頻譜傳感技術的各自優化目標進行了分類。

為了適應各種優化目標，科學家已經設計了智能頻譜傳感技術的體系結構，試圖同時考慮到不穩定和適應性問題。數值結果表明，所提出的傳感技術具有適應不同優化目標的各種場景的能力。

研究結果對于實際應用是有前途的。它們已在CAS和Alpha開發的SEANET系統中應用，Alpha是CAS和上海科技大學構建的校園網絡。該結果還有助于進一步在中國部署和推廣5G和下一代通信系統。