為了優化工業廠房的空間模擬了珊瑚礁的行為

設計醫院，工廠，購物中心或任何工廠時，必須牢記許多因素，在決定平面圖之前可能會出現許多問題。每個不同空間的最佳位置是什么?為了提高這些大區域的效率，哪種分配最合適?科爾多瓦大學的研究人員勞拉·加西亞(LauraGarcía)和洛倫佐·薩拉斯(Lorenzo Salas)試圖為這些問題提供答案，為此，他們轉向海洋世界來模擬珊瑚礁的行為。

在這些風景如畫的水下結構中，擁有廣泛的物種生物多樣性，人們一直在爭奪太空，為尋求生存而充分優化可用空洞。正是這種自然分布模型引領了這個研究團隊的發展。在過去的幾年中，他一直致力于回答以下問題：設計工業廠房布局時最好的解決方案是什么?

2013年，阿爾卡拉·德·埃納雷斯大學的桑喬·薩爾塞多(Sancho Salcedo)率先將這些珊瑚礁的行為納入了計算機算法。這些生物的繁殖，以充分利用空間。最近，該小組發表了一篇新文章，對這種生物啟發算法進行了改進。這項研究的主要作者勞拉解釋說：“與其像以前那樣模擬平坦的珊瑚礁，我們還可以在三個維度上復制該結構，從而有可能提出更多的解決方案并提供更好的結果。”加西亞。

在現實世界中，該算法能夠提供以前從未進行過評估的新穎設計，以及新的平面圖，從而可以最大限度地優化空間，從而達到工業廠房的外觀，從而節省成本并提高這些建筑物的效率。為此，該算法在不同的工業領域(如屠宰場，造紙和塑料回收廠以及多達60個部門的建筑物)中驗證了新工具后，該算法便能夠考慮不同的變量，例如分布，物料數量，成本將所述材料從一個地方移到另一個地方的方法，避免產生的噪聲以及接近和偏遠的必要參數。

包含主觀偏好的算法

在這方面，在過去的幾個月中，研究小組發表了其他論文，在備受贊譽的科學期刊上更深入地研究了同一研究領域。最近，該小組能夠將交互式工具整合到算法中，該算法包括設計中的主觀偏好。勞拉·加西亞(LauraGarcía)強調說：“通過一種設備，該設備可以分析設計項目負責人看待樓層平面圖的方式以及學生的瞳孔擴大程度，從而將他們的意見傳達給所建議的樓層平面圖。”

在過去的幾個月中進行了這項研究，其他UCO教授(如何塞·安東尼奧·加西亞，卡洛斯·卡莫納和阿多拉西翁·安托利)也參加了該研究，并有可能與葡萄牙，沙特阿拉伯和美國的大學建立合作伙伴關系。 JoséValente de Oliveira(在阿爾加維大學)，Sancho Salcedo Sanz(在阿爾卡拉德埃納雷斯大學)和Ajith Abraham(在機器智能研究實驗室)。