Facebook機器人創造更友好的世界

Facebook只是在說給和平一個機會。這個龐大的社交網絡發行商的人們希望他們的居民能夠擁有一個更友好，更友好，更安全的數字社區。擁有25億用戶，實現這一目標絕非易事。

為此，Facebook創建了平行的各種世界，以模仿其用戶的行為和行為，以檢測如何最好地實現更加和諧的社區。

在題為“ WES：基于真實基礎架構的基于代理的用戶交互模擬”的研究論文中，新鄰居被描述為充滿了成千上萬旨在相互交互的機器人。他們會像真實用戶一樣“喜歡”，“朋友”和分享，但是他們也會被編程為從事不良行為。這意味著機器人將學習如何進行詐騙和網絡釣魚，甚至發布“錯誤的想法”，基于宣傳的主張，直截了當的謊言或政治上不正確的觀念。目的是學習如何最好地打擊平臺上的反社會活動。

用于Web Enabled Simulation的被稱為WW的人工世界將依賴于硬編碼的活動以及通過強化學習獲得的行為。僵尸網絡將參與多種情況，例如嘗試利用用戶的漏洞或黑客入侵個人信息，例如照片或其他私人數據。目標機器人將被編程為執行行為，就像人類參與者一樣，順從或抵制入侵者。

隨著Facebook研究人員更多地了解不良行為(騷擾，濫用，欺詐)的動態，他們可以采取措施緩解不良行為。

這些操作將全部在后臺執行。它們不會干擾實際用戶。

WES報告指出：“機器人必須與真實用戶適當隔離，以確保模擬雖然在真實平臺代碼上執行，但不會導致機器人與真實用戶之間的意外交互。”

WW背后的情報來自眾多研究領域：基于搜索的軟件工程，機器學習，編程語言，多智能體系統，圖論和游戲人工智能。

隨著該項目接近更理想的社交網絡系統，Facebook研究人員表示，他們希望他們的發現也將被用于真實的詞語。

報告說：“社區行為在軟件應用中越來越普遍，例如在旅行，住宿，娛樂和購物方面。” “這些系統使用社交互動，因此每個用戶都可以從其他用戶的集體經驗中受益。盡管本文著重于Facebook的WW系統，但是這些概念和方法也可以在其他組織使用的平臺中找到應用。”

WW遵循Facebook早期的名為Sapienz的模擬，該模擬研究了行為趨勢。但是較舊的程序在孤立的Facebook平臺上運行。WW將在實際的Facebook平臺上實時運行。

報告指出：“與創建現實模型的傳統模擬不同，WES系統是建立在現實軟件平臺上的。”