開發用于幫助程序員原型化圖形用戶界面的軟件

已經開發了一種新的人工智能(AI)系統，以幫助未經培訓的普通人設計和創建智能手機和個人計算機的應用程序和軟件。借助該系統，非設計人員可以快速輕松地創建用戶友好的移動應用程序。

由UNIST電氣與計算機工程學院的Sungahn Ko教授領導的研究團隊開發了基于深度學習的人工智能(AI)系統，該系統可以通過評估圖形用戶界面(GUI )提供有關最佳布局的設計建議。 )的移動應用程序。

的圖形用戶界面(GUI)是用戶接口的一種形式，它允許用戶與交互的電子設備使用的圖形圖標和其它視覺指示器。因此，創建直觀，方便和有吸引力的用戶界面和用戶體驗非常重要。的確，GUI在吸引潛在客戶方面起著舉足輕重的作用，但是普通的未經培訓的人在設計用戶友好的GUI時可能會面臨挑戰。這是通過人工智能(AI)解決的。

隨著智能手機在我們日常生活中的普及和普及，可以使用移動應用程序隨時隨地完成許多事情，例如購物，旅行查詢和SNS活動。結果，越來越多的人夢想著創辦自己的企業或使用移動應用程序振興企業。但是，對于沒有相關經驗和指導的用戶來說，開發直觀且用戶友好的應用程序是一個艱苦的過程。這尤其是因為圖標和文本的視覺排列由于移動環境的性質(例如小屏幕尺寸)變得更加重要。

Ko教授通過使用基于深度學習的人工智能(AI)和迭代設計過程解決了這一問題。新的AI系統能夠研究現有GUI設計模式的優缺點，評估為移動應用程序創建的GUI，并提出替代方案。

為此，研究團隊進行了半結構化訪談，在此基礎上，他們通過集成三種不同類型的反饋機制(推薦，評估和關注)構建了GUI原型輔助工具GUIComp。根據研究團隊的說法，該工具可以作為擴展連接到GUI設計軟件，并且可以提供有關用戶當前設計的實時，多方面的反饋。此外，研究團隊進行了兩項用戶研究，他們要求參與者創建帶有或不帶有GUIComp的移動GUI，并要求在線工作者評估創建的GUI。該實驗結果表明，GUIComp促進反復的設計，并與GUIComp參與者有更好的用戶體驗，并產生了比那些誰沒有更容易接受的設計。

研究的第一作者Chunggi Lee(UNIST電氣和計算機工程學院)說：“我們在設計推薦過程和眼動儀校準中應用了深度學習技術。” “特別是，我們使用K近鄰算法和堆疊式自動編碼器(SAE)來提供有關用戶當前設計的實時，多方面的反饋。”