愛爾朗分布期望與方差的關系（愛爾朗分布）

大家好,小霞來為大家解答以上的問題。愛爾朗分布期望與方差的關系，愛爾朗分布這個很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、交通工程學愛爾朗分布的適用條件：其中 且t=1，伽瑪分布為參數為λ的指數分布t=n，稱為愛爾朗（Erlang）分布。

2、對于k-愛爾朗分布，可用于描述顧客在到達窗口前需經過國k個關口，每個的通過時間服從kλ的指數分布,則顧客整個通過時間為愛爾朗到達。

3、數據分析愛爾郎分布與指數分布一樣多用來表示獨立隨機事件發生的時間間隔。

4、相比于指數分布，愛爾朗分布更適用于多個串行過程，或無記憶性假設不顯著的情況下。

5、除非退化為指數分布，愛爾朗分布不具有無記憶性，一次對其分析相對困難。

6、一般通過將愛爾郎過程分解為多個指數過程的技巧來對愛爾朗分布進行分析。

本文到此分享完畢，希望對大家有所幫助。