調查顯示 數據整合問題仍然阻礙數字化進程

數字化企業的基礎是數據，其中很多來自各個角落，并且在正確的時間將正確的數據消化并轉化為洞察力，引導人和機器發生正確的事情。但是，組織仍然在努力將它們整合在一起。云服務有所幫助 - 但只是到目前為止，甚至可能使事情復雜化。

最近由Progress公布的1400名高管進行的一項調查得出的結論是，該公司發現數據整合對于尋求擴展其數字庫的企業來說是頭號挑戰。接近一半的受訪者認為不斷增加的不同數據來源是一個主要的痛點。另有44%%的受訪者擔心將云數據與本地數據集成。

雖然數據集成工具提供商Progress在報告這些結果方面具有明顯的利害關系，但研究結果表明，在所有關于光榮的數字和人工智能革命的討論中，這個問題并未得到充分解決。類似于建造第一輛汽車而沒有找出從油泥中提煉汽油的方法。

該報告的作者稱，數據來自越來越多的“數據源，混合環境，不斷發展的API和新的破壞性數據類型”。每個數據源“都有一組獨特的API，47%%的受訪者表示將所有這些來源整合為最具挑戰性的任務。另有44%%的人認為最大的挑戰是將所有相關數據整合到越來越多的云中社交媒體和物聯網的快速發展極大地促進了網絡中流動的數據量的增長，特別是隨著連接設備數量的增加，35%%的人擔心他們的數據量很大。試圖處理。“

最大的數據集成挑戰

數據在越來越多的數據源中傳播47%%

將云數據與本地數據集成44%%

數據準確性 - 數據不一致，數據不確定，數據模糊，數據不完整等36%%

數據量 - 大數據，物聯網，社交媒體，企業數據35%%

數據速度 - 批量，近實時，實時，流式傳輸等32%%

數據種類 - 結構化，非結構化，半結構化31%%

那么該怎么辦?標準化提供了最好的希望，并且越來越多地接受一些關鍵的 - 特別是REST。該調查的作者報告稱，組織越來越多地采用標準的SQL和REST數據訪問標準，以便更容易，更快地連接到BI，報告和ETL工具中的不同數據，同時確保與現有系統的互操作性和兼容性。“雖然ODBC仍然位于SQL堆的頂端，并且有望獲得更多的份額，但從SOAP到REST的轉變非常重要。特定于REST的OData- 預計未來兩年的采用率將增長最多。“調查報告的作者特別熱衷于OData(開放數據協議)標準的潛力，該標準定義了一組構建和使用RESTful API的最佳實踐。 。