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    對數正態分布資料在理論上有(對數正態分布)

    導讀 大家好,小霞來為大家解答以上的問題。對數正態分布資料在理論上有,對數正態分布這個很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!1、一、性質

    大家好,小霞來為大家解答以上的問題。對數正態分布資料在理論上有,對數正態分布這個很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!

    1、一、性質不同標準正態分布:是以0為均數、以1為標準差的正態分布,記為N(0,1)。

    2、2、對數正態分布:是一個隨機變量的對數服從正態分布。

    3、二、特點不同標準正態分布:標準正態分布曲線下面積分布規律是:在-1.96~+1.96范圍內曲線下的面積等于0.9500,在-2.58~+2.58范圍內曲線下面積為0.9900。

    4、統計學家還制定了一張統計用表(自由度為∞時),借助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值范圍內的曲線下面積。

    5、2、對數正態分布:對數正態分布與正態分布很類似,除了它的概率分布向右進行了移動。

    6、對數正態分布從短期來看,與正態分布非常接近。

    7、但長期來看,對數正態分布向上分布的數值更多一些。

    8、更準確地說,對數正態分布中,有更大向上波動的可能,更小向下波動的可能。

    9、?擴展資料:對數正態分布具有如下特點:正態分布經指數變換后即為對數正態分布;對數正態分布經對數變換后即為正態分布。

    10、2、對數正態總是右偏的。

    11、3、對數正態分布的均值和方差是其參數(μ,σ)的增函數。

    12、4、對給定的參數μ,當σ趨于零時,對數正態分布的均值趨于exp(μ),方差趨于零。

    13、參考資料來源:百度百科-對數正態分布參考資料來源:百度百科-標準正態分布一、性質不同標準正態分布:是以0為均數、以1為標準差的正態分布,記為N(0,1)。

    14、2、對數正態分布:是一個隨機變量的對數服從正態分布。

    15、二、特點不同標準正態分布:標準正態分布曲線下面積分布規律是:在-1.96~+1.96范圍內曲線下的面積等于0.9500,在-2.58~+2.58范圍內曲線下面積為0.9900。

    16、統計學家還制定了一張統計用表(自由度為∞時),借助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值范圍內的曲線下面積。

    17、2、對數正態分布:對數正態分布與正態分布很類似,除了它的概率分布向右進行了移動。

    18、對數正態分布從短期來看,與正態分布非常接近。

    19、但長期來看,對數正態分布向上分布的數值更多一些。

    20、更準確地說,對數正態分布中,有更大向上波動的可能,更小向下波動的可能。

    21、 擴展資料:對數正態分布具有如下特點:正態分布經指數變換后即為對數正態分布;對數正態分布經對數變換后即為正態分布。

    22、2、對數正態總是右偏的。

    23、3、對數正態分布的均值和方差是其參數(μ,σ)的增函數。

    24、4、對給定的參數μ,當σ趨于零時,對數正態分布的均值趨于exp(μ),方差趨于零。

    25、參考資料來源:搜狗百科-對數正態分布參考資料來源:搜狗百科-標準正態分布(1)正態分布:原始值不需轉換;屬于對稱分布類型;用μ表示集中趨勢的指標;均數與中位數的關系是μ=M(中位數)。

    26、(2)標準正態分布:作u轉換;屬于對稱分布類型;集中趨勢μ=0;均數與中位數的關系是μ=M。

    27、(3)對數正態分布:作對數轉換;屬于正偏太分布;集中趨勢用G(幾何均數表示);均數與中位數的關系是μ>M。

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