第一個由AI生成的教科書顯示了機器人作者真正擅長的東西

學術出版商Springer Nature公布了它所聲稱的第一本使用機器學習生成的研究書籍。

這本名為“鋰離子電池：機器生成的當前研究摘要”的書并不是一本精彩的讀物。相反，顧名思義，它是關于該主題發表的同行評審論文的摘要。它包括引用，引用作品的超鏈接以及自動生成的引用內容。它也提供下載和閱讀自由，如果你獲得在晚上睡覺任何麻煩。

“科學出版的新時代”

雖然這本書的內容很復雜，但它存在的事實令人興奮。Springer Nature的Henning Schoenenberger(人類)在介紹中寫道，這樣的書籍有可能通過自動化苦差事開始“科學出版的新時代”。

Schoenenberger指出，僅在過去三年中，已發表了超過53,000份關于鋰離子電池的研究論文。對于試圖跟上這一領域的科學家來說，這是一個巨大的挑戰。但是通過使用AI自動掃描和總結這一輸出，科學家們可以節省時間并繼續進行重要的研究。

“這種方法允許讀者加快某一研究領域的文獻消化過程，而不是閱讀數百篇已發表的文章，”Schoenenberger寫道。“與此同時，如果需要，讀者總是能夠識別并點擊潛在的原始來源，以便深入挖掘并進一步探索這一主題。”

雖然最近機器學習的熱潮大大提高了計算機生成書面文字的能力，但這些機器人的輸出仍然嚴重受限。他們無法應對人類作家所產生的長期連貫性和結構，因此像人工智能小說或詩歌這樣的努力往往更多地是關于玩格式而不是創造令人信服的閱讀，而這些閱讀是按照自己的優點享受的。

AI可以做的是通過庫加載來制作公式化文本。例如，在新聞業中，美聯社等組織使用機器學習來創建足球比賽，地震和財經新聞的摘要。這些是創造力(如果有的話)是障礙的主題。你需要的是死記硬背的機器人寫作。

正如技術專家羅斯古德溫在Springer Nature的新書中所引用的那樣：“當我們教電腦寫作時，計算機不會取代鋼琴演奏者取代鋼琴演奏者 - 在某種程度上，他們成了我們的筆，我們成了不僅僅是作家。我們成為作家的作家。“

但我們甚至可能不會處于人工智能寫作的自動化苦差事階段。卡內基梅隆大學人機交互研究所的副教授杰夫·比格姆(Jeff Bigham)在接受“登記冊”采訪時表示，這本書不是人工智能寫作中最令人印象深刻的壯舉。

“采用高質量的輸入文本，將抽取的摘要推到彼此旁邊是非常簡單的，并且粗略地看一眼看起來有點連貫，”比格姆說。“事實上，只要輸入文本是連貫的，提取摘要的本質意味著它將在塊中連貫。創造人類讀者認為有價值的東西要困難得多。“

實際上，當翻閱文本時，不難發現亂碼和不連貫的句子。像“這可能導致高度強調，從此開裂或分層”的短語不僅僅是科學密集的;他們是難以捉摸的。發布AI生成的學術文本是一回事，但我們必須等待，看看AI文本是否變得有用。