AI幫助研究人員模擬社會規范的影響

人類如何學會合作?這是一個有趣的問題，一位行為人類學家已經研究了幾十年。社會規范 - 即共同理解或非正式規則，如用餐禮儀和時尚感 - 被認為是其中的一部分，但很難衡量它們塑造社會的程度以及它們如何受到其他因素的影響。

在最新發表的關于預印本服務器Arxiv.org的論文中(“ 通過多智能體強化學習理解合作伙伴選擇對合作和社會規范的影響 ”)，科學家描述了一個使用強化學習訓練的人工智能系統 - 一種使用的技術獎勵推動代理人實現目標 - 了解社會內部的互動如何影響整體社會結果。

“我們首先研究了規范的出現，然后出現了規范存在的合作，”該論文的作者解釋說。“[規范]已被證明對社會的集體結果和進展產生了巨大的影響，[但]雖然有人認為規范行為是從社會互動中產生的，但尚不清楚可能會出現什么樣的行為。考慮到一些社會配置。“

研究人員將兩種社會困境塑造為游戲：基于合作的游戲，暴露個人目標與團體目標之間的緊張關系，以及基于協調的游戲，檢查整合，每個代理人都對其環境進行部分觀察。所述代理人 - 總共50人 - 的任務是獲得最高的累積分數，同時試圖最大化他們的個人分數。通過跟蹤聚合到特定點的代理的數量來評估規范的出現。

在實驗中，個體經紀人通過選擇或隨機反復與他人互動，并根據他們的經歷學習行為。在協調游戲的10,000集之后，那些在合作伙伴中有選擇權的人能夠維持規范，并在新代理人類型 - “影響”代理人 - 出現固定策略的情況下表現出對變化的抵制。與此同時，大約5000集的合作游戲表明，合作伙伴的選擇促進了規范存在的合作; 使用代理人可以自由選擇合作伙伴的弱規范，代理商幾乎完全與其他過去合作的代理商配對。

研究人員寫道：“通過同化或監督，代理人可以自由選擇誰可以在社會中進行互動，從而更難以影響或規范社會行為。” “這是穩定合作的關鍵因素，因為避免了不值得信賴的代理人，隨著社會規范得到加強，合作行為可以得到加強。”

他們認為這些研究結果可能被用作未來自治系統設計的基礎，也許可以提供對人類和動物社會合作出現的見解。