Monetate推出了機器學習驅動的個性化引擎

機器學習和人工智能現在正在營銷中隨處可見。如果有一個高浪費，瑣碎的任務要做 - 或者在你無法管理之前你做不了幾次 - 那么可能有一種方法可以在不需要人工參與的情況下完成任務。

今天，營銷個性化公司 Monetate 宣布推出 智能個性化引擎，這是一個幫助B2C品牌為每個消費者提供個性化體驗的新平臺。借助機器學習，Monetate的新技術實時創建了個性化的互動，公司聲稱這些互動將改善客戶體驗并提升轉換率。

那么，具體來說，如何在這種背景下使用機器學習，以及它為營銷人員提供了以前無法做到的事情?

“Monetate智能個性化引擎利用機器學習，一種人工智能，根據每個人數據點的預測能力，實時決定為每個客戶提供服務的經驗，”Monetate首席執行官Lucinda Duncalfe告訴他們VentureBeat的。“以前，營銷人員通常會為這些細分市場創建細分和優化內容，這種方法可以線性擴展。如果你有三個部分，那么你的工作量是三倍，但你不能得到三倍的回報。因此，分割迅速達到收益遞減點。為每個人設計經驗并不現實。利用機器學習為每個人提供最佳體驗，可以提供面向消費者的品牌超越分割界限所需的規模。“

該平臺已經在今天推出之前可供選定數量的Monetate客戶使用，并且已經展示了一些令人印象深刻的早期結果。每周更換其主頁內容的Monetate客戶端使用新的個性化平臺來基于每個訪問者更改該內容。盡管測試運行的時間表尚不清楚，但客戶認為智能個性化引擎創造了超過260,000美元的額外收入。JD Williams補充說，該平臺在測試期間將跳出率降低了3.3%%。

引擎本身旨在根據特定目標進行優化。您可以將其定位為增加收入，轉化次數或參與度，并根據具體指標進行優化。它的決策能力幾乎是即時的 - 它決定如何在不到20毫秒內個性化內容 - 并且它與您的整個營銷技術堆棧集成，提供所有客戶信息和會話中數據，以幫助做出正確的決策。

Monetate的新解決方案不僅限于網絡內容，它還可以跨渠道推動個性化操作。

而個性化的未來?這看起來是什么樣的，特別是當我們添加更多非個人營銷渠道時，例如聯網電視和汽車?

“隨著物聯網將標準化的技術和API接口推向越來越多的以前專有和離線的地方，我們將看到個性化的駕駛體驗真正適用于一些令人驚訝的地方的更多人，”Duncalfe說。“特斯拉今天可以猜測何時加熱或冷卻其機艙，因為它預測它將很快推動到Netflix和YouTube這樣的平臺上不斷發展的電視體驗，這些平臺正在挑戰'渠道和時間段'模式，新的界面理念可行對于每個觀眾來說，我們已經看到了這個未來的早期階段。“

機器學習和人工智能將成為使個性化通信大規模工作的最前沿。

“使用AI為每個人做出大規模個人決策的能力將使設計師能夠自由地接受他們觀眾的多樣性，”Duncalfe說。