谷歌研究人員教機器像人一樣素描

谷歌今天首次談論其兩位科學家在使計算機使用人工智能(AI)生成簡單草圖方面所進行的研究。

重點在于創造而不是分析，使其符合meme友好的DeepDream技術，以及最近從Google的Magenta項目中產生的藝術和音樂生成工作。

谷歌在一個真實的人制作的草圖上訓練了一個反復神經網絡(RNN)。他們來自Quick，Draw!，一個實驗性應用程序，指導您繪制簡單的東西，如斧頭或蝸牛的圖紙，然后試圖猜測你做了什么。

“我們從原始數據集中選擇了75個類來構建quickdraw-75數據集。每個班級都包含一組70K樣本的訓練集，另外還有2.5K樣本用于驗證和測試集，“Google Research的David Ha和Douglas Eck在一篇 題為”草圖繪制的神經表示“ 的新論文中寫道。將噪音添加到他們的系統中以確保它不會簡單地復制真實的草圖。

Ha和Eck寫道，其他研究人員之前已經開發出了使軟件模仿照片內容的方法，但用神經網絡制作矢量圖像并不常見。也就是說，已經有一些嘗試用神經網絡生成矢量格式的漢字。哈本人以前曾在這方面做過實驗。

新作品的關鍵在于檢查人們在素描時的行為，這對于完全成熟的成年人來說不一定是最重要的：“移動的方向，何時抬起筆，何時停止繪畫，”Ha寫道一篇博文。

雖然它們可能不會立即導致核心Google應用程序和服務的收益，但最終的計算機草圖很有吸引力，人們可以想象它們會出現在手提袋或智能手機壁紙上。哈寫道，基礎模型可以幫助藝術家創作作品，甚至幫助人們學習畫畫。

Ha和Eck在論文中寫道，該模型的開源版本即將推出，一套人體繪圖也可以公開發布。同時，為了推進他們的研究，他們可以很好地結合一種方式讓人們對草圖進行評分，同時對系統進行培訓以產生更美觀的結果。