您現在的位置是:首頁 >生活 > 2021-04-13 09:44:28 來源:
Wayfair的AI驅動推薦引擎即將成為賭注
人工智能已成為必備產品,為公司提供無縫預測客戶需求的能力,并在他們最受歡迎的時間和地點提供超個性化,情感激動的活動。加入Wayfair的數據科學總監和其他人,了解更多關于它帶來的業務優勢以及如何加入這個VB Live活動時加入游戲。
消費者裝飾和家具巨頭Wayfair現在已經在AI技術培訓上工作了一段時間 - 他們已經看到了通過將機器學習和AI應用于正確的用例來獲得巨大的商業價值,公司數據科學總監Dan Wulin說道。 。
“從營銷到現場個性化到定價,我們在各方面都獲得了豐厚的回報,”武林說。“而且我們在如何發展這項功能并投入更多資金方面投入了更多精力,因為它對我們來說非常成功。”
Wulin說,他們的使命歸結為一件事:我們如何使用我們擁有的所有數據,讓我們的客戶在網站和營銷方面獲得更好的體驗?更具戰術性的是,我們如何使用這些算法來幫助Wayfair的不同團隊做出更好的決策?
對于營銷,這意味著要弄清楚公司應該如何分配預算以獲得最佳回報,確定哪些營銷廣告應該用于最強大的結果,或者向網站上的客戶展示哪些產品。
由于他們繼續投資人工智能,他們已經越來越能夠超越我們已經習慣的熟悉的人工智能用例,例如亞馬遜和Netflix的推薦引擎。
那些熟悉的引擎通常只顯示熱門項目。如果您購買DVD,這是另一種流行的DVD,人們傾向于購買它,基于客戶點擊并試圖猜測客戶在看什么而不考慮他們點擊的產品。
“但是因為我們的產品目錄非常龐大,產品種類繁多,而且我們的客戶以這種視覺方式購物,我們必須以不同的方式使用AI才能獲得成功,”武林說。
換句話說,消費者通過產品的獨特美學在一件商品上出售 - 即,該燈在客廳看起來有多好,并且它將與我的其他令人敬畏的東西相匹配。
“然后我們的目標是知道使用圖像推薦哪些產品,”他說。“如果你看一下其他公司正在為產品推薦做些什么,那么沒有什么能真正讓人感到癢癢。”
因此,Wayfair所做的是建立一個AI模型,其中產品圖像用于教授模型哪些項目是互補的。當客戶在網站上購物時,推薦引擎會查看他們之前購買的商品以及他們瀏覽過的商品,并定制他們的推薦和搜索結果,以展示符合其個人風格的商品。如果有人一起買這個沙發和那個奧斯曼,這就是模型的一個積極的例子。
“我的團隊或Wayfair的任何人都不得寫出或弄清楚發生了什么,”他解釋道。“由于我們擁有大量的數據,從我們客戶購買的東西的所有例子中,模型可以自己解決這個問題。”
例如,如果你一直在瀏覽很多沙發,然后你會跳到腳凳,而不只是向你展示流行的腳凳,你會看到模特確定的那些將與你已經購買的東西相吻合。這就像發動機對你的家居裝飾有一個看法 - 這是一個非常好的。
這種視覺搜索技術也意味著Wayfair可以允許消費者提交他們在網站上正在評論的家具圖像,并且他們將獲得一個搜索返回,其中包含看起來類似的項目。
Wulin說,該公司正在內部構建這些解決方案,盡管他們已經從其他人所做的人工智能工作中受益,從谷歌到Facebook以及其他大小公司。但創新都是本土化的。
“我們正在采用尖端的論文和研究技術,并將其應用于我們在Wayfair關注的問題,”他解釋道。“對于我們正在構建的所有AI模型,無論是在網站上還是在營銷中,我們都非常堅持在野外測試它們。我們確認無論如何我們都會改善客戶參與度和體驗。作為一個數據科學團隊和更廣泛的組織,這已經融入我們的文化和DNA中。“
但是,他說,不要害怕開始簡單。
“許多第三方供應商和數據科學家立即開始研究人工智能可以提供的復雜營銷解決方案,”武林說。“也許這就是你在一兩年或三年后結束的地方,但我所看到的成功是務實的 - 可以建立一個簡單的最小可行產品,然后一旦你有積極的跡象,然后投資到得到更深入,更復雜。“
2018年是抓住AI優勢的一年。要了解有關啟動簡單,所需技術以及您將要開始解鎖的機會的更多信息,請不要錯過這個VB Live活動。