理解微軟的人工智能方法

過去一年已明確表示,微軟的策略是將人工智能(攪拌)添加到所有的產品和服務。但是有一些更高級的方法,微軟的AI瘋狂?有,但微軟的總戰略AI時不一定顯而易見或快速解釋一下。微軟已經越來越多的商業智能產品和服務,除了人工智能研究單位工作。我發現史蒂夫Guggenheimer最近的博客文章,公司副總裁開發者平臺和傳福音,提供了一個很好的起點一起把這一切。這是Guggenheimer的圖,微軟相信客戶應該開始與人工智能技術在他的文章中,“AI的旅程。”

Guggenheimer解釋說,微軟的想法就是讓顧客在哪里。那些低端的AI經驗鏈可能希望開始涉獵與商業智能和人工智能的應用。微軟本周宣布其計劃添加人工智能功能力量BI(以我ZDNet的同事解釋這里安德魯Brust)的基石是微軟的戰略的一部分。

為客戶提供更AI經驗和愿意做更多的定制,微軟的動力學365 saas應用程序——尤其是那些最近自己的人工智能得到提升,為客戶提供了另一個地方,AI的腳濕,Guggenheimer建議。

下一個微軟的人工智能策略的兩塊,有很多的公告,截至晚了。

微軟正在許多人工智能“加速器”,解決方案模板和分析模板給用戶一種建立在一些重復的模式和實踐AI。微軟本周早些時候宣布一個新的解決方案加速器虛擬assistantsthat制造可在GitHub,旨在讓客戶和合作伙伴建立自己的企業級會話助理”,可以個性化的客戶基礎。這個加速器使用Azure服務機器人。

微軟的計劃是讓開發人員編寫新的應用程序和服務使用Azure機器人服務或通過調用特定的應用程序編程接口(api),它提供了通過其所謂的認知服務。用戶可以選擇建立在微軟自己的愿景,文本、演講、知識和其他認知服務和/或定制這些api。

微軟已經確定了一些關鍵的、可重復的模式在諸如業務代理/機器人人工智能解決方案;人/對象/活動檢測;知識挖掘的文檔和視頻;和自主車輛、網絡和其他類型的系統。和針對這些少數關鍵的垂直市場,諸如醫療、保險、金融、零售/營銷和制造。

說到認知服務,微軟是一個有趣的策略做一些認知服務可供使用的容器。這個想法是通過代理這些api,微軟可以讓他們在這種情況下,用戶無法使用它們容易在公共云。

本周,微軟在容器可用五AI功能在公共預覽表單:關鍵詞提取、語言檢測、情緒分析,臉和表情符號檢測和OCR識別/文本。更多的集裝箱服務計劃,包括演講和語言的理解。

客戶可以選擇運行這些api在容器和應用程序也集裝箱。微軟實現通過服務的模型部分轉移到一個容器,客戶可以在云中部署,在網絡或本地的邊緣。官員表示,用戶可以完全控制自己的數據,它會通過這種方法,因為他們可以選擇是否要處理數據在云中或局部使用集裝箱的方法。(更多關于微軟的集裝箱認知服務計劃,看看這個視頻。)

為客戶準備好,可以完全定制的AI路線,微軟正在兜售其數據基礎設施和工具,允許他們從頭開始構建自己的模型和工具。致力于用戶將數據存儲在微軟的公共數據模型可以使用它在Azure數據湖。那些需要高層馬力來運行他們的人工智能任務可以嘗試微軟項目腦電波,它允許用戶使用微軟的現場可編程門陣列系統。這個大綱不包括微軟的所有AI-imbued產品和服務,但它確實提供了一個參照系,微軟將點開發人員在未來